E-Book, Deutsch, Band 328, 128 Seiten, E-Book
Reihe: Haufe TaschenGuide
Cornelius Künstliche Intelligenz
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-648-13204-3
Verlag: Haufe
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Entwicklungen, Erfolgsfaktoren und Einsatzmöglichkeiten
E-Book, Deutsch, Band 328, 128 Seiten, E-Book
Reihe: Haufe TaschenGuide
ISBN: 978-3-648-13204-3
Verlag: Haufe
Format: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark
Dr. Andrea Cornelius faszinierten Daten und was man aus ihnen ableiten kann, schon immer. So studierte und promovierte sie in theoretischer Physik. Der Wunsch, dieses Wissen mit praktischen Fragestellungen zu verbinden, führte sie in die Wirtschaft und zum Thema KI. Sie war für internationale Unternehmen wie Allianz, Computer Sciences Corporation CSC und T-Systems und zehn Jahre in verschiedenen leitenden Funktionen für den IBM-Konzern tätig. Andrea Cornelius hat dort die rasante Entwicklung von KI und darauf basierten Lösungen in den letzten Jahren miterlebt und mitgestaltet. Heute ist sie Managing Partnerin bei elaboratum und Lehrbeauftragte für Digital Technology, Entrepreneurship und Marketing Management an der Hochschule München. Sie unterstützt Unternehmen dabei, konkrete Anwendungsfälle für den sinnvollen Einsatz von KI zu identifizieren, diese agil umzusetzen und den geschäftlichen Nutzen daraus zu realisieren.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Wirtschaft: Sachbuch, Ratgeber
Weitere Infos & Material
Inhalt
Meilensteine in der Entwicklung von KI
- Wie alles begann
- Innovationen der letzten Jahre
- Die drei Treiber für den Fortschritt von KI
Die KI-Beschleuniger
- Internet of Things (IoT)
- Blockchain
- Investitionen und internationaler Wettbewerb
KI-basierte Geschäftsmodelle
- Das Modell
- Das weltweit wertvollste FinTech
- Ein Herausforderer aus Köln: DeepL
- Weitere Möglichkeiten der Monetarisierung
Basiselemente der KI und deren Einsatz in der Praxis
- Starke und Schwache KI
- Machine Learning
- Die Kernfunktionalitäten
- Infrastruktur und Bereitstellung
Anwendungsbereiche im Unternehmen
- KI für die gesamte Wertschöpfungskette
- KI in der Interaktion
- KI in der Prognose
- Automation
Best Practice: Einführung von KI im Unternehmen
- Schritt Nr. 1: KI-Innovations-Workshop
- Schritt Nr. 2: KI-Pilot
- Schritt Nr. 3: KI-Rollout
Risiken
- Kritikpunkte und Diskussionsbedarf
- Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt
- Diskriminierung und Benachteiligung
- Sicherheit von KI-Lösungen
- Missbräuchliche Nutzung der KI
Ein Fazit und ein Ausblick
Stichwortverzeichnis