Fink, V: Quick Guide KI-Projekte ¿ einfach machen

1. Auflage 2020
ISBN: 978-3-658-28864-8
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 149 Seiten, Book, Format (B × H): 150 mm x 210 mm, Gewicht: 222 g

Reihe: Quick Guide

Dieses Buch unterstützt als leicht lesbarer Leitfaden Führungskräfte dabei, KI zu verstehen und erste KI-Projekte erfolgreich mit Ihren Teams umzusetzen. Künstliche Intelligenz klingt nach mysteriösen Algorithmen, Uni-Professoren und IT-Nerds. Zu groß für kleine und mittlere Unternehmen? Zu technisch für Vertrieb und Marketing? Zu gefährlich für den eigenen Job? Dieses Buch entzaubert den Mythos und erklärt, wie Nicht-IT´ler im Management ganz einfach erste KI-Projekte für administrative, planerische oder analytische Aufgaben zum Erfolg bringen können. Neben Methoden-Know-how geht es auch um begeisterte Mitarbeiter, die ihre Arbeit in Kooperation mit der KI angenehmer und abwechslungsreicher erleben. Dieser Leitfaden begleitet Führungskräfte, Projektmanager und ihre Teams auch in neue Arbeitsformen, die durch die Realisierung von KI-Projekte entstehen. Neben einer verständlichen und anwendungsorientierten Vermittlung aller Schritte im Projekt enthält es Anwendungsbeispiele aus der Praxis und lässt den Leser an den methodische und kulturellen Lernerfahrungen bekannter Unternehmen partizipieren. Das Buch richtet sich an Fach- und Projektverantwortliche in den Bereichen Marketing/Kommunikation, Vertrieb, Service, Personal sowie Operations und alle, die KI einfach machen wollen.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Fink, Verena

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Management Projektmanagement
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Marketing
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung

Inhaltsverzeichnis

1Bauchgefühl unterfüttern - KI zwischen Glaskugel und Kalbsschnitzel1.1Die KI-Taschenlampe im Datenwald der Dinge1.2KI kämpft an der Kundenfront2Einfach machen - Customer Lifecycle in Marketing, Vertrieb und Service2.1Discovery - Entdecken mit Lead-Filtern2.2Explore - Erkunden mit Targeting2.3Buy - Kaufen auf Empfehlung2.4Use - Anreichern mit Content Marketing2.5Ask - Antworten mit Chatbots2.6Engage - Halten mit Churn Management3Größer denken - Konversations-Kommerz konzentriert Macht3.1Bots im Gespräch3.2Bot-Ökonomie setzt neue Regeln3.3Emotion stärkt Vertrauen in Automatisierung4Erst das Anliegen, dann die Technik - den richtigen Anwendungsfall finden4.1Schatzkiste voller Kundenbedürfnisse4.2Ungewollten Kontakt vermeiden und ungeliebten vereinfachen4.3Wirtschaftlichkeit realistisch rechnen4.4Auftrag im Detail klären4.5Projekt strukturiert aufsetzen5Der kleine Bot schmeckt am besten - je einfacher, desto Quick Win5.1Chatbots mit Mehrwert werden mehr5.2Von Schnittstellen, Plattformen und Baukästen5.3Checkliste für Bot-Erfolg6Die Guten ins Töpfchen - Daten essen die Welt6.1Big Data ist jetzt Cloud6.2Datensalat sortieren7Überwachen oder bestärken - Lernverfahren im Vergleich7.1Schokoriegel mit Bier - symbolische Lernverfahren7.2Katzen oder Marder - sub-symbolische Lernverfahren7.3Von Bäumen und Netzen - Lernverfahren auswählen7.4Open-Source und Public Cloud - die passende Anwendung finden8Trainingskultur mit Lauschangriff - Bots und Sprach-Skills entwickeln8.1Eierlegende IT-Psychologen im Trainingsteam8.2In sieben Schritten zu Ihrem ersten Chatbot8.3Sozialer Zuhörer fördert Vertrieb8.4Bots für Fortgeschrittene8.5Sprachassistenten-Skill mit Slang9Kontrolle ist besser - Transparenz werteorientiert gestalten9.1Blackbox mutig durchleuchten9.2Datenhunger rechtskonform regeln9.3Wertesystem international klären10Willkommenskultur für Roboter - soziale Integration ins Team10.1Fruchtbaren Boden bereiten10.2Flexible Grenzen setzen10.2.1KI-Designer10.2.2KI-Trainer10.2.3KI-Versteher10.3 Fluide Co-Kreation modellieren

Über Autor(innen)

Verena Fink ist Gründerin der Strategieberatung Woodpecker Finch GmbH und Advisory Board Member beim kalifornischen IT-Dienstleister DocuSign Inc. Die Anwendung von Künstlicher Intelligenz in kundennahen Bereichen begleitet sie sowohl in der Beratung, als auch als Mitgründerin von Quorum AI, (US-Startup für self-organizing, autonomous, real-time artificial intelligence) in San Francisco. Die Expertin für datengetriebene-Business Modelle spricht häufig auf Technologiekonferenzen und schreibt über die Auswirkungen der Künstlichen Intelligenz auf Unternehmen und Arbeitswelt. Sie stützt ihre Empfehlungen auf umfangreiche Transformationserfahrung in Managementpositionen der Branchen Handel / E-Commerce, Medien und FMCG, zuletzt in der deutschen Geschäftsleitung eines US-Handelskonzerns. Ihre Mission ist es, europäischen Unternehmen Lust auf menschenfreundliche KI-Projekte zu machen, als Gegengewicht zu den großen Internetmonopolen.