Buch, Englisch, 271 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1300 g
Buch, Englisch, 271 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 1300 g
Reihe: Advances in Industrial Control
ISBN: 978-1-84628-479-3
Verlag: Springer
Zielgruppe
Process control engineers and industrial technologists, academic researchers studying measurement and control, graduate students in control, fault diagnosis and data-driven supervision, libraries Industrial Chemistry/Chemical Engineering, Information Systems Applications (incl.Internet), Artificial Intelligence (incl. Robotics), Communications Engineering, Networks, Control Engineering, Control, Control Engineering, Control Applications, Soft Sensors, Inferential Sensors, Virtual Sensors, Fuzzy Logic, Neural Networks, Distributed Systems, Data Mining, Process Control, Process Engineering, Fault Diagnosis, Process Monitoring, Nonlinear Systems, Nonlinear Control, Identification
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Technische Wissenschaften Verfahrenstechnik | Chemieingenieurwesen | Biotechnologie Verfahrenstechnik, Chemieingenieurwesen
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Systemverwaltung & Management
- Technische Wissenschaften Verfahrenstechnik | Chemieingenieurwesen | Biotechnologie Fertigungsverfahren der Präzisionsgeräte
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Mess- und Automatisierungstechnik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Fernmeldetechnik
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
Weitere Infos & Material
Soft Sensors in Industrial Applications.- Virtual Instruments and Soft Sensors.- Soft Sensor Design.- Selecting Data from Plant Database.- Choice of the Model Structure.- Model Validation.- Strategies to Improve Soft Sensor Performance.- Adapting Soft Sensors to Applications.- Fault Detection, Sensor Validation and Diagnosis.