Business Intelligence & Analytics ¿ Grundlagen und praktische Anwendungen

Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung
4., überarbeitete und erweiterte Auflage 2021
ISBN: 978-3-8348-1958-1
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 437 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 866 g

Reihe: Lehrbuch

Dieses Buch bietet einen strukturierten und praxisorientierten Überblick über Ansätze zur IT-basierten Entscheidungsunterstützung (Business Intelligence und Analytics, BIA). Ziel ist ein fachlich, technisch und organisatorisch integriertes Gesamtkonzept. Dieses berücksichtigt neben etablierten Ansätzen aus dem Data-Warehouse- und Reporting-Umfeld u. a. auch die Einbindung von Big-Data-orientierten Datenhaltungen sowie von anspruchsvollen Analysen (Advanced und Predictive Analytics – von einfachen Klassifikationsbäumen bis zu Deep Learning). Das Konzept wird abgerundet durch einen organisatorischen Rahmen für die Entwicklung und den Betrieb von BIA-Lösungen, der auch auf Fragen des (Cloud-)Sourcing, von BIA-Agilität und von Advanced-Analytics-Projekten eingeht. Die Inhalte werden ausführlich anhand von aussagekräftigen Praxisbeispielen illustriert.

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Kemper, Hans-Georg

Baars, Henning

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Business Application Unternehmenssoftware
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management

Inhaltsverzeichnis

Business Intelligence & Analytics – Begriff und Ordnungsrahmen.- Datenbereitstellung und -modellierung – vom Data Warehouse bis zum Data Lake.- Informationsgenerierung – vom Reporting bis zu Deep Learning.- Informationsbereitstellung.- Entwicklung und Betrieb integrierter BIA-Lösungen.- Praktische Anwendungen

Über Autor(innen)

Dr. Henning Baars und Prof. Dr. Hans-Georg Kemper (Universität Stuttgart) verfügen über ein umfangreiches Kompetenzspektrum in den Bereichen IT-basierte Entscheidungs- und Managementunterstützung, Data Warehouse-System sowie Big-Data- und Analytics-Ansätze. Lehr- und Forschungstätigkeit stehen in Verbindung mit Praxis-, Management- und Beratererfahrung.