Knebl | Algorithmen und Datenstrukturen | Buch | 978-3-658-26511-3 | sack.de

Buch, Deutsch, 359 Seiten, Book w. online files / update, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 623 g

Reihe: Lehrbuch

Knebl

Algorithmen und Datenstrukturen


Grundlagen und probabilistische Methoden für den Entwurf und die Analyse

Buch, Deutsch, 359 Seiten, Book w. online files / update, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 623 g

Reihe: Lehrbuch

ISBN: 978-3-658-26511-3
Verlag: Springer

Lernen Sie in diesem Buch mehr über Algorithmen und Datenstrukturen

In diesem Lehrbuch werden Algorithmen und Datenstrukturen exakt aber auch anschaulich und nachvollziehbar vermittelt, denn Algorithmen sind heute allgegenwärtig und vielfältig. Sie sind Gegenstand intensiver Forschung und zählen zu den fundamentalen Konzepten der Informatik.

Dieses Buch über Algorithmen und Datenstrukturen ist aus Vorlesungen für Studierende der Informatik sowie der Medien- und Wirtschaftsinformatik an der Technischen Hochschule Nürnberg entstanden. Die grundlegenden Themen werden in den Bachelorkursen behandelt. Fortgeschrittene Teile, wie zum Beispiel die probabilistischen Algorithmen, stammen dagegen aus Masterkursen.

Der Inhalt des Werks im Überblick

- Im ersten Kapitel seines Buchs über Algorithmen und Datenstrukturen führt Knebl relevante Grundlagen und Designprinzipien für Algorithmen ein.
- Die anschließenden Kapitel 2 - 6 sind nach Problembereichen organisiert: Sortieren und Suchen (2), Hashverfahren (3), Bäume zur Speicherung von Daten und zur Datenkomprimierung (4), fundamentale Graphenalgorithmen, wie Tiefen- und Breitensuche und Anwendungen davon (5), die Berechnung von minimalen aufspannenden Bäumen und von kürzesten Wegen in gewichteten Graphen als auch die Lösung des Flussproblems in Netzwerken (6).

Probabilistische Methoden sind grundlegend für einfache sowie effiziente Algorithmen und Datenstrukturen. Deshalb wird in jedem Kapitel dieses Buchs mindestens ein Problem mit einem probabilistischen Algorithmus gelöst. Die notwendigen mathematischen Grundlagen werden im ersten Kapitel sowie im Anhang entwickelt. Lösungen zu den zahlreichen Übungsaufgaben stehen Ihnen bequem zum Download bereit.
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Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Knebl, Helmut

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

Einleitung - Sortieren und Suchen - Hashverfahren - Bäume - Graphen - Gewichtete Graphen

Helmut Knebl ist Mitglied der Technischen Hochschule Nürnberg Georg Simon Ohm. Seine Schwerpunkte in Forschung und Lehre umfassen die Gebiete Kryptographie und Informationssicherheit, Algorithmen und Datenstrukturen, Theoretische Informatik und algorithmische Aspekte der Algebraischen Geometrie.

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