Buch, Englisch, Band 65, 260 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 571 g
Reihe: Studies in Big Data
Case Studies in Education, Healthcare and Beyond
Buch, Englisch, Band 65, 260 Seiten, HC runder Rücken kaschiert, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 571 g
Reihe: Studies in Big Data
ISBN: 978-3-030-32586-2
Verlag: Springer International Publishing
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Geistes- und Sozialwissenschaften
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsinformatik, SAP, IT-Management
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Wirtschaftsinformatik
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Big Data
- Sozialwissenschaften Pädagogik Lehrerausbildung, Unterricht & Didaktik E-Learning, Bildungstechnologie
Weitere Infos & Material
Chapter1: Leveraging protection and efficiency of query answering in heterogenous RDF data by a view layer.- Chapter2: Big Data Analytics of Healthcare Tweets for Opinion Mining on Physician Assistants.- Chapter3: An Introductory Multidisciplinary Data Science Course Incorporating Experiential Learning.- Chapter4: Homogenous Vs. Heterogeneous Distributed Data Clustering: A Taxonomy.- Chapter5: Order acceptance policy for make-to-order supply chain.- Chapter6: Importance of Data Analytics for Improving Teaching and Learning Methods.- Chapter7: Prediction Model for Prevalence of Type-2 Diabetes Mellitus Complications Using Machine Learning Approach.- Chapter8: Face Reconstruction from profile to frontal evaluation of face recognition.- Chapter9: A Data Management Scheme for Micro-Level Modular Computation-intensive Programs in Big Data Platforms.- Chapter10: A Vertical Breadth-First Multilevel Path Algorithm to Find All Paths in a Graph.- Chapter11: Workflow Provenance for Big Data: From Modelling to Reporting.- Chapter12: A Perspective on “Working with Data” Curriculum Development.- Chapter13: Approaches for Early Detection of Glaucoma using Retinal Images: A Performance Analysis.- Chapter14: Binary Thermal Exchange Optimization for Feature Selection