Arnold | ACTA Numerica 2022: Volume 31 | Buch | 978-1-009-22097-2 | sack.de

Buch, Englisch, Band 31, 496 Seiten, Format (B × H): 180 mm x 249 mm, Gewicht: 1024 g

Reihe: Acta Numerica

Arnold

ACTA Numerica 2022: Volume 31


Erscheinungsjahr 2022
ISBN: 978-1-009-22097-2
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, Band 31, 496 Seiten, Format (B × H): 180 mm x 249 mm, Gewicht: 1024 g

Reihe: Acta Numerica

ISBN: 978-1-009-22097-2
Verlag: Cambridge University Press

Acta Numerica is an annual publication containing invited survey papers by leading researchers in numerical mathematics and scientific computing. The papers present overviews of recent developments in their area and provide state-of-the-art techniques and analysis.

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Autoren/Hrsg.

Arnold, Douglas

Weitere Infos & Material

1. Schwarz methods by domain truncation Martin J. Gander and Hui Zhang; 2. Turnpike in optimal control of PDEs, ResNets, and beyond Borjan Geshkovski and Enrique Zuazua; 3. Reduced basis methods for time-dependent problems Jan S. Hesthaven, Cecilia Pagliantini and Gianluigi Rozza; 4. Mixed precision algorithms in numerical linear algebra Nicholas J. Higham and Theo Mary; 5. Asymptotic-preserving schemes for multiscale problems Shi Jin.

Arnold, Douglas
Douglas Arnold is McKnight Presidential Professor of Mathematics at the University of Minnesota.

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