Assunção / Kim / Ouni | Search-Based Software Engineering | Buch | 978-3-032-30698-2 | www.sack.de

Buch, Englisch, Band 16699, 155 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 265 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Assunção / Kim / Ouni

Search-Based Software Engineering

18th International Symposium, SSBSE 2026, Montreal, QC, Canada, July 5-6, 2026, Proceedings
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-30698-2
Verlag: Springer

18th International Symposium, SSBSE 2026, Montreal, QC, Canada, July 5-6, 2026, Proceedings

Buch, Englisch, Band 16699, 155 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 265 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-032-30698-2
Verlag: Springer


This book constitutes the refereed proceedings of the 18th International Symposium on Search-Based Software Engineering, SSBSE 2026, held in Montreal, QC, Canada, during July 2026.

The 5 full papers, with 10 short papers included, in these proceedings were carefully reviewed and selected from 23 submissions. The symposium featured four tracks: the Research Track, the SBSE Challenge Track, the Hot-off-the-Press (HOP) Track, and the Replications, Negative Results, and New Ideas
& Emerging Results (RENE/NIER) Track.

Assunção / Kim / Ouni Search-Based Software Engineering jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


.- Adaptive Software Energy Feedback for Long-Term User Engagement.
.- Genetic Programming for Self-Adaptive Auto-Scaling of Microservices.
.- Prompt Optimization for LLM Code Generation via Reinforcement Learning.
.- A Simulation-Based Genetic Algorithm to Find Configuration Anomalies in UAV Software.
.- Zoom, Don't Wander: Why Regional Search Outperforms Pareto Reasoning and Global Optimization in Budget-Constrained SBSE.
.- MLStractor: LLM-Powered Search-Based Monolith-To-Microservice Decomposition.
.- White-Box Execution Refactoring of Transformers for Lower Energy.
.- Reducing LLMs by Searching Heterogeneous Quantizations.
.- Fuzz3: Entropy as a Third Oracle.
.- VFL-Searcher: Optimizing Stealthy Adversarial Dominating Inputs.
.- SafeTune: Search-based Harmfulness Minimisation for Large Language Models.
.- What Do AI Agents Actually Change? An Empirical Taxonomy of Mutation Patterns in Performance-Improving Pull Requests.
.- ApkFuzz: Search-Based Fuzzing for Android APK Vulnerability Discovery.
.- Survival of the Stealthiest: Evolving Low-Entropy Ransomware via Genetic Algorithms.
.- Search-Based Generation of Complex Inputs with FANDANGO.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.