Buch, Englisch, 272 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 239 mm, Gewicht: 522 g
Handbook of Formulas and Techniques
Buch, Englisch, 272 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 239 mm, Gewicht: 522 g
Reihe: Systems Innovation Book Series
ISBN: 978-0-367-53741-8
Verlag: CRC Press
This handbook includes formulas that will appeal to mathematically inclined readers. It discusses how to use data analytics to improve decision-making and is ideal for those new to using data analytics to show how to expand their usage horizon. It provides quantitative techniques for modeling pandemics, such as COVID-19. It also adds to the suite of mathematical tools for emerging technical areas.
This handbook is a handy reference for researchers, practitioners, educators, and students in areas such as industrial engineering, production engineering, project management, civil engineering, mechanical engineering, technology management, and business management worldwide.
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis Funktionalanalysis
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Data Mining
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Industrielle Qualitätskontrolle
- Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensforschung
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Industrial Engineering
- Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Fertigungstechnik
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
Weitere Infos & Material
Chapter 1. Essential Data Analytics. Chapter 2. Empirical Model Building. Chapter 3. Data Visualization Methods. Chapter 4. Basic Mathematical Calculations for Data Analytics. Chapter 5. Statistical Methods for Data Analytics. Chapter 6. Descriptive Statistics for Data Presentation. Chapter 7. Data Analytics Tools for Understanding Random Field Regression Models. Chapter 8. Application of DEJI Systems Model to Data Integration.