Model Order Reduction, Volume 2, Snapshot-Based Methods and Algorithms

1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-11-067140-7
Verlag: De Gruyter

Buch, Englisch, 348 Seiten, Format (B × H): 175 mm x 246 mm, Gewicht: 854 g

Reihe: Model order reduction

An increasing complexity of models used to predict real-world systems leads to the need for algorithms to replace complex models with far simpler ones, while preserving the accuracy of the predictions. This two-volume handbook covers methods as well as applications. This second volume focuses on applications in engineering, biomedical engineering, computational physics and computer science.

Autoren/Hrsg.

Benner, Peter

Fachgebiete

• Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizintechnik, Biomedizintechnik, Medizinische Werkstoffe
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Mathematische Modellierung
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Modellierung & Simulation
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Berechenbarkeitstheorie, Komplexitätstheorie
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Nachrichten- und Kommunikationstechnik Regelungstechnik
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Numerische Mathematik
• Technische Wissenschaften Sonstige Technologien | Angewandte Technik Medizintechnik, Biomedizintechnik
• Naturwissenschaften Physik Physik Allgemein Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik

Über Autor(innen)

Benner , MPI, GE; Grivet-T. , POLITO, Quarteroni , Politec., Rozza , SISSA, IT; Schilders , TU Eind., NE; Silveira , INESC-ID, PT