Affidabilità delle costruzioni meccaniche

Strumenti e metodi per l'affidabilità di un progetto
1. Auflage 2008
ISBN: 978-88-470-1078-9
Verlag: Springer

Buch, Italienisch, 275 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 441 g

Reihe: UNITEXT

La crescente competitività del mercato richiede ogni volta un progetto più accurato dei componenti e sistemi meccanici, in modo da limitare utilizzo dei materiali e costi. Tuttavia viene sempre di più richiesto, sia dal mercato che a livello normativo, che i componenti svolgano al meglio la loro funzione durante l’intera vita del prodotto garantendo tanto la assenza d’interruzioni di servizio come rotture o cedimenti che possano comportare un rischio a livello di sicurezza. In questo ambito il presente volume, rivolto a studenti della laurea magistrale ed ingegneri meccanici, intende fornire i metodi per impostare e valutare l’affidabilità di un progetto sulla base di un’ampia casistica di applicazioni. A partire dai richiami dei metodi statistici per descrivere le variabili ingegneristiche, il volume descrive i diversi approcci della statistica dei valori estremi con interessanti applicazioni ai carichi sulle strutture ed al controllo dei materiali. Viene quindi affrontata la progettazione affidabilistica dei componenti soggetti a sollecitazioni meccaniche, alla base del metodo agli stati limite, e confrontata con la progettazione tradizionale. Completano il quadro i concetti di analisi dei sistemi.

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Beretta, Stefano

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung

Inhaltsverzeichnis

Analisi dei dati e distribuzioni statistiche.- Metodi di stima dei parametri di una distribuzione.- Statistica degli eventi estremi.- Funzioni di variabili casuali e modelli statistici.- Calcolo dell’affidabilità di un componente.- Affidabilità nel tempo dei sistemi.- Affidabilità strutturale.