Supply Management Research

Aktuelle Forschungsergebnisse 2016
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-658-15279-6
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 323 Seiten, Paperback, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 572 g

Reihe: Advanced Studies in Supply Management

Dieses Buch stellt wissenschaftliche Fortschritte in den Bereichen Einkauf, Materialwirtschaft, Supply Chain Management und Logistik vor. Es ist zugleich Tagungsband des an der Universität Würzburg durchgeführten „9. Wissenschaftlichen Symposiums Supply Management“. Wissenschaftliche und anwendungsnahe Beiträge fördern die qualifizierte Auseinandersetzung im Themenbereich und bereichern den Dialog zwischen Wissenschaft und Praxis.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Bogaschewsky, Ronald

Stölzle, Wolfgang

Eßig, Michael

Lasch, Rainer

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Einkauf, Logistik, Supply-Chain-Management

Inhaltsverzeichnis

Wissenschaftliche Forschungsbeiträge.- Anbieterverlässlichkeit als Kriterium für Beschaffungsentscheidungen im Business-to-Business-Bereich.- Erfolgsfaktoren cross-funktionaler Zusammenarbeit in der Lieferantenauswahl.- Supply Chain Design unter Berücksichtigung ökologischer Planungsparameter.- A staged strategy for understanding organizational requirements in the acquisition of information and communication technology for SMEs.- Purchasing power and purchasing strategies in the humanitarian sector.- Supply market attractiveness: Employing FDI insights to expand the global sourcing criteria set.- An Exploratory Analysis of Supply Chain Risk Disclosure in Annual Reports.- Coordination of Automotive Supplier Networks: Different approaches towards utilizing Power and Trust as Coordination Mechanisms.

Anwendungsorientierte Beiträge.- Optimierungspotenzial im Retourennetzwerk am Beispiel der Mediendistribution.- Systemische Intervention zur Forcierung der innerbetrieblichen Nutzung einer E-Procurement-Software.- Improving Food Supply Chain using Hybrid Semiparametric Regression Model.- Procurement Strategy – Levers for Increasing Efficiency in Product Development in the Automobile Industry.- Scenario Analysis for Strategic Purchasing: Development of a Scenario Simulation Tool.

Über Autor(innen)

Prof. Dr. Ronald Bogaschewsky, Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Prof. Dr. Michael Eßig, Universität der Bundeswehr München

Prof. Dr. Rainer Lasch, Technische Universität Dresden.

Prof. Dr. Wolfgang Stölzle, Universität St. Gallen