Das vorliegende Buch ist sowohl flir Studenten als auch flir Praktiker gedacht, denen zur Verarbeitung des statistischen Datenmaterials ein Mikrocomputer zur Verfligung steht. Das Buch ist aus Vorlesungen entstanden, die der Autor wiederholt fliT Studenten der ver schiedensten Fachrichtungen abgehalten hat. Bei der elementaren Behandlung der wich tigsten Grundbegriffe und Methoden der beschreibenden und beurteilenden Statistik sind Autbau und Darstellung so gewahlt, dl£ ein breiter Leserkreis angesprochen werden kann. Ziel des Autors ist es, die einzelnen Verfahren nicht nur kochrezeptartig mitzuteilen, sondern sie auch - soweit moglich - zu begriinden. Dazu werden einige Ergebnisse der Wahrscheinlichkeitsrechnung benotigt. Zahlreiche Beispiele sollen zum besseren Verstand nis beitragen. Den Lesern, die sich mit Wahrscheinlichkeitsrechnung nliher beschliftigen mochten, wird die Lektiire des Bandes 25 Elementare Einfiihrung in die Wahrscheinlich keitsrechnung in der Reihe vieweg studium Basiswissen empfohlen. 1m Anschlu~ an die theoretischen Oberlegungen findet man jeweils ein Flu~diagramm so wie ein vollstandiges Programm in der Programmiersprache BASIC. Da im allgemeinen besonderer Wert auf die Modellvoraussetzungen gelegt wird, entsteht flir den Anwender eine optimale Programmbeschreibung. Das Ende eines Beweises wird mit dem Zeichen., das Ende eines Beispiels mit. gekenn zeichnet. Die insgesamt 38 BASIC-Programme enthalten keine speziellen Maschinenbefehle und konnen daher leicht auf alle gangigen Mikrocomputer tibertragen werden. Alle Programme sind auf Diskette erhaltlich. Hervorzuheben ist die gute Zusammenarbeit mit dem Verlag wlihrend der Entstehungszeit des Buches. Jedem Leser bin ich fliT Verbesserungsvorschlage dankbar.
Bosch
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Weitere Infos & Material
I Beschreibende Statistik (elementare Stichprobentheorie).- 1 Eindimensionale Stichproben (Betrachtung eines einzigen Merkmals).- 2 Zweidimensionale Stichproben (gleichzeitige Betrachtung zweier Merkmale).- II Zufallszahlen und Testverteilungen.- 3 Zufallsstichproben und Zufallszahlen.- 4 Verteilungsfunktionen und Quantile.- III Schätzwerte für unbekannte Parameter.- 5 Parameterschätzung.- 6 Konfidenzintervalle (Vertrauensintervalle).- IV Testtheorie.- 7 Parametertests.- 8 Chi-Quadrat-Anpassungstest.- 9 Chi-Quadrat-Unabhängigkeits- und Homogenitätstests (Kontingenztafeln).- V Varianzanalyse.- 10 Varianzanalyse.- VI Korrelationsanalyse.- 11 Tests und Konfidenzintervalle für den Korrelationskoeffizienten.- VII Regressionsanalyse.- 12 Das allgemeine Regressionsmodell.- 13 Lineare Regression.- 14 Quadratische Regressionsfunktionen.- 15 Durch Parameter bestimmte Regressionsfunktionen.- VIII Verteilungsunabhängige Verfahren.- 16 Der Vorzeichentest von Fisher.- 17 Tests und Konfidenzintervalle von Quantilen.- 18 Rangtests.- 19 Kolmogorov-Smirnov-Tests.- Literaturverzeichnis (weiterführende Literatur).- Tabellen.
