Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences

Nachdrucked from DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, 4:1
ISBN: 978-0-7923-7816-7
Verlag: Springer

Buch, Englisch, 80 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 317 g

Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences brings together in one place important contributions and up-to-date research results in this fast moving area.

Statistical Mining and Data Visualization in Atmospheric Sciences serves as an excellent reference, providing insight into some of the most challenging research issues in the field.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Brown, Timothy J.

Mielke Jr., Paul W.

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
• Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Geowissenschaften Geographie | Raumplanung Geodäsie, Kartographie, GIS, Fernerkundung
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Informationstheorie, Kodierungstheorie
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Zeichen- und Zahlendarstellungen
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Informationstheorie, Kodierungstheorie
• Geowissenschaften Geologie Geodäsie, Kartographie, Fernerkundung

Inhaltsverzeichnis

Guest Editorial: Statistical Mining and Daata Visualization in Atmospheric Sciences.- Euclidean Distance Based Permutation Methods in Atmospheric Science.- Bootstrapping to Assess and Improve Atmospheric Prediction Models.- Using Linked Micromap Plots to Characterize Omernik Ecoregions.- Visual Data Mining in Atmospheric Science Data.