Data Cleaning Pocket Primer

1. Auflage 2018
ISBN: 978-1-68392-217-9
Verlag: Mercury Learning and Information

Buch, Englisch, 188 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 309 g

Reihe: Pocket Primer

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmierung: Methoden und Allgemeines
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Betriebssysteme UNIX Betriebssysteme
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Software Engineering

Inhaltsverzeichnis

1: Introduction
2: Useful Commands
3: Filtering Data with grep
4: Transforming Data with sed
5: Doing Everything Else with awk
Appendix: Other Code Samples
Index

Über Autor(innen)

Campesato Oswald:

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).