Campesato | Data Science Fundamentals Pocket Primer | Buch | 978-1-68392-733-4 | sack.de

Buch, Englisch, 428 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 647 g

Reihe: Pocket Primer

Campesato

Data Science Fundamentals Pocket Primer


1. Auflage 2021
ISBN: 978-1-68392-733-4
Verlag: Mercury Learning and Information

Buch, Englisch, 428 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 647 g

Reihe: Pocket Primer

ISBN: 978-1-68392-733-4
Verlag: Mercury Learning and Information

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

1: Working with Data
2: Introduction to Probability and Statistics
3: Linear Algebra Concepts
4: Introduction to Python
5: Introduction to NumPy
6: Introduction to Pandas
7: Introduction to R
8: Regular Expressions
9: SQL and NoSQL
10: Data Visualization
Index

Campesato Oswald:

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

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