Campesato | Python Tools for Data Scientists Pocket Primer | Buch | 978-1-68392-823-2 | sack.de

Buch, Englisch, 300 Seiten, Paperback, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 469 g

Reihe: Pocket Primer

Campesato

Python Tools for Data Scientists Pocket Primer


1. Auflage 2022
ISBN: 978-1-68392-823-2
Verlag: Mercury Learning and Information

Buch, Englisch, 300 Seiten, Paperback, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 469 g

Reihe: Pocket Primer

ISBN: 978-1-68392-823-2
Verlag: Mercury Learning and Information

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

1: Introduction to Python
2: Introduction to NumPy
3: Introduction to Pandas
4: Working with Sklearn and SciPy
5: Data Cleaning Tasks
6: Data Visualization
Appendices:

A: Working with Data
B: Working with awk
Index

Campesato Oswald:

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

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