Campesato | TensorFlow Pocket Primer | Buch | 978-1-68392-364-0 | sack.de

Buch, Englisch, 152 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 254 g

Reihe: Pocket Primer

Campesato

TensorFlow Pocket Primer


1. Auflage 2019
ISBN: 978-1-68392-364-0
Verlag: Mercury Learning and Information

Buch, Englisch, 152 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 254 g

Reihe: Pocket Primer

ISBN: 978-1-68392-364-0
Verlag: Mercury Learning and Information

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

Weitere Infos & Material

1: Introduction to TensorFlow2: Useful TensorFlow APIs3: TensorFlow Datasets
4: Linear Regression5: Logistic Regression On The Companion Files!(available from the publisher for downloading by writing to info@merclearning.com) - Source code samples
- Figures

Campesato Oswald:

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).

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