TensorFlow Pocket Primer

1. Auflage 2019
ISBN: 978-1-68392-364-0
Verlag: Mercury Learning and Information

Buch, Englisch, 152 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 254 g

Reihe: Pocket Primer

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Autoren/Hrsg.

Campesato, Oswald

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik EDV & Informatik Allgemein
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Allgemeines Enzyklopädien, Nachschlagewerke, Wörterbücher
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmier- und Skriptsprachen
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Programmierung | Softwareentwicklung Programmierung: Methoden und Allgemeines

Inhaltsverzeichnis

1: Introduction to TensorFlow2: Useful TensorFlow APIs3: TensorFlow Datasets
4: Linear Regression5: Logistic Regression On The Companion Files!(available from the publisher for downloading by writing to [e-mail]) - Source code samples
- Figures

Über Autor(innen)

Campesato Oswald:

Oswald Campesato (San Francisco, CA) is an adjunct instructor at UC-Santa Clara and specializes in Deep Learning, Java, Android, TensorFlow, and NLP. He is the author/co-author of over twenty-five books including TensorFlow 2 Pocket Primer, Python 3 for Machine Learning, and the NLP Using R Pocket Primer (all Mercury Learning and Information).