Cimini / Mastrandrea / Squartini | Reconstructing Networks | Buch | 978-1-108-72681-8 | sack.de

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 144 mm x 222 mm, Gewicht: 156 g

Reihe: Elements in Structure and Dynamics of Complex Networks

Cimini / Mastrandrea / Squartini

Reconstructing Networks


Erscheinungsjahr 2021
ISBN: 978-1-108-72681-8
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, 75 Seiten, Format (B × H): 144 mm x 222 mm, Gewicht: 156 g

Reihe: Elements in Structure and Dynamics of Complex Networks

ISBN: 978-1-108-72681-8
Verlag: Cambridge University Press


Complex networks datasets often come with the problem of missing information: interactions data that have not been measured or discovered, may be affected by errors, or are simply hidden because of privacy issues. This Element provides an overview of the ideas, methods and techniques to deal with this problem and that together define the field of network reconstruction. Given the extent of the subject, the authors focus on the inference methods rooted in statistical physics and information theory. The discussion is organized according to the different scales of the reconstruction task, that is, whether the goal is to reconstruct the macroscopic structure of the network, to infer its mesoscale properties, or to predict the individual microscopic connections.

Cimini / Mastrandrea / Squartini Reconstructing Networks jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


1. Introduction; 2. Network reconstruction at the macroscale; 3. Network reconstruction at the mesoscale; 4. Network reconstruction at the microscale; 5. Conclusions; Appendix A Reconstructing bipartite networks; Appendix B Model selection: a quick look at AIC and BIC; References.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.