Applied Bayesian Modelling

1. Auflage 2003
ISBN: 978-0-471-48695-4
Verlag: Wiley-Blackwell

Buch, Englisch, 530 Seiten, Format (B × H): 173 mm x 247 mm, Gewicht: 1021 g

Ein Handbuch der angewandten Bayes-Modellierung.
- demonstriert das Design anwendbarer Modelle sowohl abstrakt als auch anhand der Algorithmen
- bespricht zahlreiche Verfahren zur Bewertung von Modellen
- deckt wichtige Anwendungsgebiete ab, unter anderem multivariate Strukturmodelle, Überlebensanalysen, Epidemiologie
- bietet durchgearbeitete Beispiele in WINBUGS
- zugehöriger Webserver stellt WINBUGS-Programme, Quelltext, Datensätze und anderes Material zur Verfügung

Autoren/Hrsg.

Congdon, Peter

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Mathematische Modellierung
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Bayesianische Inferenz
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik

Inhaltsverzeichnis

Preface.

The Basis for, and Advantages of, Bayesian Model Estimation via Repeated Sampling.

Hierarchical Mixture Models.

Regression Models.

Analysis of Multi-Level Data.

Models for Time Series.

Analysis of Panel Data.

Models for Spatial Outcomes and Geographical Association.

Structural Equation and Latent Variable Models.

Survival and Event History Models.

Modelling and Establishing Causal Relations: Epidemiological Methods and Models.

Index.

Über Autor(innen)

Peter Congdon is Research Professor of Quantitative Geography and Health Statistics at Queen Mary University of London. He has written three earlier books on Bayesian modelling and data analysis techniques with Wiley, and has a wide range of publications in statistical methodology and in application areas. His current interests include applications to spatial and survey data relating to health status and health service research. His recent publications include work associated with the British Historical GIS Project and international collaborative work on psychiatric admissions in London and New York.