Buch, Englisch, 352 Seiten, Format (B × H): 186 mm x 258 mm, Gewicht: 816 g
Buch, Englisch, 352 Seiten, Format (B × H): 186 mm x 258 mm, Gewicht: 816 g
ISBN: 978-0-8176-4365-2
Verlag: Springer Vienna
Graduate students and researchers with a good knowledge of standard statistical techniques and an interest in Lagrangian probability distributions will find this work valuable. It may be used as a reference text or in courses and seminars on Distribution Theory and Lagrangian Distributions. Applied scientists and researchers in environmental statistics, reliability, sales management, epidemiology, operations research, optimization in manufacturing and marketing, and infectious disease control will benefit immensely from the various applications in the book.
Zielgruppe
Research
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik Computeranwendungen in Wissenschaft & Technologie
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Technische Wissenschaften Technik Allgemein Computeranwendungen in der Technik
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Medizin | Veterinärmedizin Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin Medizin, Gesundheitswesen Medizinische Mathematik & Informatik
Weitere Infos & Material
Preliminary Information.- Lagrangian Probability Distributions.- Properties of General Lagrangian Distributions.- Quasi-Probability Models.- Some Urn Models.- Development of Models and Applications.- Modified Power Series Distributions.- Some Basic Lagrangian Distributions.- Generalized Poisson Distribution.- Generalized Negative Binomial Distribution.- Generalized Logarithmic Series Distribution.- Lagrangian Katz Distribution.- Random Walks and Jump Models.- Bivariate Lagrangian Distributions.- Multivariate Lagrangian Distributions.- Computer Generation of Lagrangian Variables.