Buch, Englisch, 632 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 1106 g
Buch, Englisch, 632 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 1106 g
ISBN: 978-0-471-31711-1
Verlag: Wiley
Mit Hilfe der Regressionsanalyse versucht man, einen Zusammenhang zwischen einer Systemantwort und einer oder mehreren bestimmenden Variablen zu finden. In den letzten Jahren wurden einige neue Regressionsverfahren entwickelt, die dieses Buch behandelt und - mit der graphischen Analyse als übergeordnetem Aspekt - vergleicht. (10/99)
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Mathematik für Informatiker
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Mathematik | Informatik Mathematik Mathematische Analysis
- Mathematik | Informatik Mathematik Algebra Homologische Algebra
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Professionelle Anwendung Computersimulation & Modelle, 3-D Graphik
Weitere Infos & Material
Looking Forward and Back.
Introduction to Regression.
Introduction to Smoothing.
Bivariate Distributions.
Two-Dimensional Plots.
TOOLS.
Simple Linear Regression.
Introduction to Multiple Linear Regression.
Three-Dimensional Plots.
Weights and Lack-of-Fit.
Understanding Coefficients.
Relating Mean Functions.
Factors and Interactions.
Response Transformations.
Diagnostics I: Curvature and Nonconstant Variance.
Diagnostics II: Influence and Outliers.
Predictor Transformations.
Model Assessment.
REGRESSION GRAPHICS.
Visualizing Regression.
Visualizing Regression with Many Predictors.
Graphical Regression.
LOGISTIC REGRESSION AND GENERALIZED LINEAR MODELS.
Binomial Regression.
Graphical and Diagnostic Methods for Logistic Regression.
Generalized Linear Models.
Appendix.
References.
Indexes.