Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses

With DEA-Solver Software and References
2006
ISBN: 978-0-387-28580-1
Verlag: Springer US

Buch, Englisch, 354 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 593 g

Introduction to Data Envelopment Analysis and Its Uses: With DEA-Solver Software and References has been carefully designed by the authors to provide a systematic introduction to DEA and its uses as a multifaceted tool for evaluating problems in a variety of contexts. The authors have been involved in DEA's development from the beginning. William Cooper (with Abraham Charnes and Edwardo Rhodes) is a founder of DEA. Lawrence Seiford and Kaoru Tone have been actively involved as researchers and practitioners from its earliest beginnings. All have been deeply involved in uses of DEA in practical applications as well as in the development of its basic theory and methodologies. The result is a textbook grounded in authority, experience and substance.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Cooper, William W.

Tone, Kaoru

Seiford, Lawrence M.

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Bereichsspezifisches Management Produktionsmanagement, Qualitätskontrolle
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Mikroökonomie
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften: Allgemeines
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Betriebswirtschaft: Theorie & Allgemeines
• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Gesellschaftstheorie
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Betriebswirtschaft für Ingenieure

Inhaltsverzeichnis

General Discussion.- The Basic CCR Model.- The CCR Model and Production Correspondence.- Alternative Dea Models.- Returns To Scale.- Models with Restricted Multipliers.- Discretionary, non-Discretionary and Categorical Variables.- Allocation Models.- Data Variations.- Super-Efficiency Models.