Croitoru / Marquis / Rudolph | Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning | Buch | 978-3-319-78101-3 | sack.de

Buch, Englisch, Band 10775, 139 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 238 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

Croitoru / Marquis / Rudolph

Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning

5th International Workshop, GKR 2017, Melbourne, VIC, Australia, August 21, 2017, Revised Selected Papers
1. Auflage 2018
ISBN: 978-3-319-78101-3
Verlag: Springer

5th International Workshop, GKR 2017, Melbourne, VIC, Australia, August 21, 2017, Revised Selected Papers

Buch, Englisch, Band 10775, 139 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 238 g

Reihe: Lecture Notes in Computer Science

ISBN: 978-3-319-78101-3
Verlag: Springer


This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the 5th International Workshop on Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning, GKR 2017, held in Melbourne, VIC, Australia, in August 2017, associated with IJCAI 2017, the 26th International Joint Conference on Artificial Intelligence. The 7 revised full papers presented were reviewed and selected from 9 submissions. The contributions  address various issues for knowledge representation and reasoning and the common graph-theoretic background allows to bridge the gap between the different communities.
Croitoru / Marquis / Rudolph Graph Structures for Knowledge Representation and Reasoning jetzt bestellen!

Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Exploring, Reasoning With and Validating Directed Graphs by Applying Formal Concept Analysis to Conceptual Graphs.- Subjective Bayesian Networks and Human-in-the-Loop Situational Understanding.- Counting and Conjunctive Queries in the Lifted Junction Tree Algorithm.- Representing and Reasoning about Logical Network Topologies.- From Enterprise Concepts to Formal Concepts: A University Case Study.- Visualizing ALC Using Concept Diagrams.- Graph Theoretical Properties of Logic Based Argumentation Frameworks: Proofs and General Results.



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.