Ideengenerierung mit KI

Anwendungsfälle als Treiber für Innovation
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-662-72543-6
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 51 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm

Reihe: essentials

Generative KI eröffnet neue Möglichkeiten – doch viele Unternehmen fragen sich: Wie findet man die richtige Idee und setzt sie erfolgreich um?

Dieses Buch zeigt eine praxisbewährte Methode, mit der aus Herausforderungen konkrete GenAI-Lösungen entstehen. Die GenAI-Matrix macht den Weg von bestehenden Erfolgsbeispielen zu eigenen Anwendungen nachvollziehbar.

Schritt für Schritt führt das Werk von der Ideengenerierung über Bewertung bis zur Umsetzung – klar strukturiert, praxisnah und direkt übertragbar auf den Unternehmensalltag.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Czarnecki, Christian

Sultanow, Eldar

Sebrak, Sebastian

Gronau, Norbert

Teichmann, Malte

Ritterbusch, Georg David

Mohr, Sarah Victoria

Aumann, Matthias

Czaban, Marcin

Wengler, Stefan

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme

Inhaltsverzeichnis

Warum dieses Buch?.- Status Quo.- GenAI als strategischer Erfolgstreiber für Unternehmen.- Dein Ziel: Systematisch kreativ sein.- Warum Bewertungskriterien? - Warum diese Bewertungskriterien?.- Die Kriterien im Detail – Dein Kompass im GenAI-Dschungel.- Phasen zur methodischen Generierung von GenAI-Lösungen.- Transformation der Problemstellung: Vom individuellen Problem zum generischen Problem.- Anwendung der Matrix auf konkrete Branchen am Beispiel einer schnellen/vereinfachten Umsetzung.- Roadmap - Der Weg zum Ziel.- Fazit.

Über Autor(innen)

Christian Czarnecki, Eldar Sultanow, Sebastian Sebrak, Norbert Gronau, Malte Teichmann, Georg David Ritterbusch, Sarah Victoria Mohr, Matthias Aumann, Marcin Czaban, Stefan Wengler.