Liebe Besucherinnen und Besucher,
aufgrund unseres Sommerfestes sind wir am 03. September 2026 bis 14 Uhr erreichbar. Am 04. September 2026 sind wir wieder wie gewohnt für Sie da. Vielen Dank für Ihr Verständnis.
Ihr Team von Sack Fachmedien
Buch, Englisch, 216 Seiten, Format (B × H): 166 mm x 243 mm, Gewicht: 1170 g
Reihe: Synthese Library
Buch, Englisch, 216 Seiten, Format (B × H): 166 mm x 243 mm, Gewicht: 1170 g
Reihe: Synthese Library
ISBN: 978-1-4020-8201-6
Verlag: Springer
Bruno de Finetti (1906–1985) is the founder of the subjective interpretation of probability, together with the British philosopher Frank Plumpton Ramsey. His related notion of “exchangeability” revolutionized the statistical methodology. This book (based on a course held in 1979) explains in a language accessible also to non-mathematicians the fundamental tenets and implications of subjectivism, according to which the probability of any well specified fact F refers to the degree of belief actually held by someone, on the ground of her whole knowledge, on the truth of the assertion that F obtains.
Zielgruppe
Research
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Geisteswissenschaften Philosophie Wissenschaftstheorie, Wissenschaftsphilosophie
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Geisteswissenschaften Philosophie Erkenntnistheorie
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Allgemeines Wissenschaften: Theorie, Epistemologie, Methodik
Weitere Infos & Material
Introductory Lecture.- Decisions and Proper Scoring Rules.- Geometric Representation of Brier’s Rule.- Bayes’ Theorem.- Physical Probability and Complexity.- Stochastic Independence and Random Sequences.- Superstition and Frequentism.- Exchangeability.- Distributions.- The Concept of Mean.- Induction and Sample Randomization.- Complete Additivity and Zero Probabilities.- The Definitions of Probability.- The Gambler’s Fallacy.- “Facts” and “Events”.- “Facts” and “Events”: An Example.- Prevision, Random Quantities, and Trievents.- Désir André’s Argument.- Characteristic Functions.




