Buch, Englisch, 387 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 770 g
Reihe: Cognitive Technologies
Buch, Englisch, 387 Seiten, Format (B × H): 160 mm x 241 mm, Gewicht: 770 g
Reihe: Cognitive Technologies
ISBN: 978-3-540-20040-6
Verlag: Springer Berlin Heidelberg
This first textbook on multi-relational data mining and inductive logic programming provides a complete overview of the field. It is self-contained and easily accessible for graduate students and practitioners of data mining and machine learning.
Zielgruppe
Graduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Zeichen- und Zahlendarstellungen
- Technische Wissenschaften Elektronik | Nachrichtentechnik Elektronik Robotik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Wissensbasierte Systeme, Expertensysteme
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Datenkompression, Dokumentaustauschformate
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Technische Informatik Systemverwaltung & Management
Weitere Infos & Material
An Introduction to Logic.- An Introduction to Learning and Search.- Representations for Mining and Learning.- Generality and Logical Entailment.- The Upgrading Story.- Inducing Theories.- Probabilistic Logic Learning.- Kernels and Distances for Structured Data.- Computational Aspects of Logical and Relational Learning.- Lessons Learned.




