The Science of Decision Making

A Problem-Based Introduction Using Excel
1. Auflage 2001
ISBN: 978-0-471-31827-9
Verlag: John Wiley & Sons

Buch, Englisch, 720 Seiten, Format (B × H): 210 mm x 280 mm, Gewicht: 1729 g

Dieses Lehrbuch bietet eine kohärente Darstellung der Entscheidungstheorie. Berücksichtigt werden Modelle der Unternehmensforschung (Operations Research) und Wahrscheinlichkeitsmodelle, die für Entscheidungsprozesse relevant sind. Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Betrachtung der Beziehungen zwischen diesen Modellen und ihrer Relevanz für Entscheidungsfindungen in fast allen Berufsgruppen. Mit Hilfe von Excel-Spreadsheets werden verschiedene Techniken und ihre Anwendung genau erläutert und beschrieben. "The Science of Decision Making " zeigt dem Leser anschaulich, wie er mit komplexen Systemen effizient umgeht.

Autoren/Hrsg.

Denardo, Eric V.

Fachgebiete

• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Technische Wissenschaften Technik Allgemein Technik: Allgemeines
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik

Inhaltsverzeichnis

Preface.

PART A: INTRODUCTION.

The Science of Decision Making.

Getting Started with Spreadsheets.

PART B: USING LINEAR PROGRAMS.

Analyzing Solutions of Linear Programs.

A Survey of Linear Programs.

Networks.

Integer Programs.

PART C: PROBABILITY FOR DECISION MAKING.

Introduction to Probability Models.

Discrete Random Variables.

Decision Trees and Generalizations.

Utility Theory and Decision Analysis.

Continuous Random Variables.

PART D: STOCHASTIC SYSTEMS.

Inventory.

Markov Chains.

Queueing.

Simulation.

PART E: GAME THEORY.

Game Theory.

PART F: SOLVING LINEAR PROGRAMS.

Solving Linear Equations.

The Simplex Method.

Duality.

Appendix: Note on Excel.

Index.

Über Autor(innen)

Educated at Princeton and Northwestern Universities, Eric V. Denardo worked for AT&T and The Rand Corporation before joining the faculty of Yale University. His work is noted for its breadth, innovation, and elegance.