Multicriteria Decision Aid Classification Methods

1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2002
ISBN: 978-1-4419-5227-1
Verlag: Springer

Buch, Englisch, Band 73, 256 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 423 g

Reihe: Applied Optimization

The book discusses a new approach to the classification problem following the decision support orientation of multicriteria decision aid. The book reviews the existing research on the development of classification methods, investigating the corresponding model development procedures, and providing a thorough analysis of their performance both in experimental situations and real-world problems from the field of finance.
Audience: Researchers and professionals working in management science, decision analysis, operations research, financial/banking analysis, economics, statistics, computer science, as well as graduate students in management science and operations research.

Zielgruppe

Research

Autoren/Hrsg.

Doumpos, Michael

Zopounidis, Constantin

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Bankwirtschaft
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Finanzsektor & Finanzdienstleistungen Unternehmensfinanzierung
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Datenanalyse, Datenverarbeitung
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Mathematik | Informatik Mathematik Operations Research Spieltheorie
• Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Computeranwendungen in der Mathematik
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Unternehmensfinanzen Finanzierung, Investition, Leasing
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie

Inhaltsverzeichnis

to the classification problem.- Review of classification techniques.- Multicriteria decision aid classification techniques.- Preference disaggregation classification methods.- Experimental comparison of classification techniques.- Classification problems in finance.- Conclusions and future perspectives.