Buch, Deutsch, 288 Seiten, Format (B × H): 140 mm x 216 mm
Warum starke Führung für den Erfolg von künstlicher Intelligenz im Unternehmen entscheidend ist
Buch, Deutsch, 288 Seiten, Format (B × H): 140 mm x 216 mm
ISBN: 978-3-527-51286-7
Verlag: Wiley-VCH GmbH
Dieses Buch liefert das fehlende Puzzlestück in der aktuellen Managementliteratur: einen praxisorientierten Leitfaden, der zeigt, wie Führungskräfte KI verantwortungsvoll, wirksam und messbar einsetzen können. Dabei verbindet es Vision mit operativer Umsetzbarkeit - ein Ansatz, der im Markt bislang fehlt.
Mit exklusiven Einblicken aus der Praxis von mittelständischen Unternehmen sowie Konzernen und konkreten Tools liefert es einen praxisorientierten Leitfaden, der Strategie und Umsetzung verbindet. Damit schließt es eine entscheidende Lücke im Markt: ein Handbuch für Führung im KI-Zeitalter, das Vision und operative Anwendbarkeit vereint.
Die Autorinnen Sabine Tröndle und Kira Engelhardt sind Executives der Firma E.ON im Bereich Transformation, Data & AI und damit selbst an vorderster Front der digitalen Transformation. Beide führen Teams mit über 100 Personen. Sie teilen exklusive Einblicke in die erfolgreiche Einführung eines GPT-basierten Systems im Konzern und ergänzen ihre Erfahrung durch Gespräche mit DAX-Entscheidern, mittelständischen Führungskräften und Expertinnen und Experten.
Ihr Credo: Technologie allein schafft keinen Business-Impact, sondern es braucht Führung, um KI in echten Mehrwert zu verwandeln.
Das Buch vermittelt:
- wie Führungskräfte die richtigen Fragen stellen und strategisch relevante Use Cases identifizieren,
- welche Strukturen, Rollen und Kulturen notwendig sind, um KI nachhaltig im Unternehmen zu verankern,
- wie Leadership-Skills sich im KI-Zeitalter verändern - und wie man sich darauf vorbereitet,
- praxisbewährte Tools, Frameworks und Checklisten, die sofort im Führungsalltag nutzbar sind.
Autoren/Hrsg.
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Weitere Infos & Material
Stimmen zum Buch 7
Einleitung 9
1 Orientierung im KI- Dschungel 15
1.1 Warum 2022 nicht der Anfang war 17
1.2 Was ist KI eigentlich und warum kann das niemand einfach erklären? 24
1.3 Richtig oder wahrscheinlich? Warum KI kein Taschenrechner ist 43
1.4 Hype oder Substanz? Welche Fragen im KI-Markt weiterhelfen 48
2 Wie KI echten Mehrwert schafft 53
2.1 Warum wir über Wert sprechen müssen 54
2.2 Die zentrale Logik der Wertschöpfung: Drei Wirkungsebenen 56
2.3 Was wir unter 'Impact durch KI' verstehen 70
2.4 Wie wir Wertschöpfung durch KI messen 74
2.5 Warum viele KI- Projekte scheitern und wie wir es besser machen 77
3 Erfolgreich mit dem KI-Kompetenz-Modell 81
4 Führung: Der KI-Erfolgsfaktor 85
4.1 Den Kurs setzen: Zielbild und konsequente Entscheidungen 87
4.2 Den Fokus halten: Die großen Hebel wählen und dranbleiben 94
4.3 Menschen führen: Paradoxe aushalten, Vertrauen aufbauen 103
4.4 Selbstführung: Vorangehen lässt sich nicht delegieren 115
5 Technologie: Das skalierbare Zielbild 125
5.1 KI ist eine strategische Richtungsentscheidung 128
5.2 Daten: Der Dreiklang aus Quantität, Qualität und Verfügbarkeit 133
5.3 Technologie- Setup: Vom Tool- Dschungel zum System 146
5.4 Die Fähigkeit: Wer KI baut und verfügbar macht 151
5.5 Governance und Anwendung von Technologie: Leitplanken für verantwortungsvolle KI 157
6 Organisation: Den Rahmen schaffen 169
6.1 Struktur & Partnerschaften: Welches Organisations- und Zusammenarbeitsmodell passt? 171
6.2 Prozesse, Rollen & Verantwortlichkeiten 186
6.3 Lernen & Befähigen: KI für alle 201
6.4 Kultur: Wo alles zusammenkommt 209
7 Die richtigen KI-Anwendungsfälle 217
7.1 KI scheitert nicht an Technologie, sondern an den falschen Use Cases 218
7.2 KI- Anwendungsfälle sind unternehmerische Entscheidungen 221
7.3 Der richtige Startpunkt: Von der Strategie zum KI- Anwendungsfall 226
7.4 Individuelle Produktivität und warum hier Bottom- up besser ist 238
7.5 Neue Geschäftsmodelle mit KI 242
8 Vom Verstehen ins Handeln 249
8.1 Worum es wirklich geht 250
8.2 Was morgen angepackt werden kann und muss 252
8.3 Der Weg in die skalierte Transformation 256
Danksagung 261
Anmerkungen 263
Literaturverzeichnis 269
Glossar 277
Die Autorinnen 279




