Buch, Deutsch, 385 Seiten, Book, Format (B × H): 172 mm x 241 mm, Gewicht: 769 g
Reihe: Computational Intelligence
Eine praxisorientierte Einführung
Buch, Deutsch, 385 Seiten, Book, Format (B × H): 172 mm x 241 mm, Gewicht: 769 g
Reihe: Computational Intelligence
ISBN: 978-3-658-13548-5
Verlag: Springer
Alle Teilgebiete der KI werden mit dieser Einführung kompakt, leicht verständlich und anwendungsbezogen dargestellt. Hier schreibt jemand, der das Gebiet nicht nur bestens kennt, sondern auch in der Lehre engagiert und erfolgreich vertritt. Von der klassischen Logik über das Schließen mit Unsicherheit und maschinelles Lernen bis hin zu Anwendungen wie Expertensysteme oder lernfähige Roboter. Neben dem umfassenden Einblick in dieses faszinierende Teilgebiet der Informatik gewinnen Sie vertiefte Kenntnisse, z. B. hinsichtlich wichtiger Verfahren zur Repräsentation und Verarbeitung von Wissen. Der Anwendungsbezug steht im Fokus der Darstellung. Viele Übungsaufgaben mit Lösungen sowie strukturierte Verweise auf Literatur und Ressourcen im Web ermöglichen ein effektives und kurzweiliges Selbststudium.
Für die 3. Auflage.
Zielgruppe
Upper undergraduate
Autoren/Hrsg.
Weitere Infos & Material
Einführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen und Data Mining– Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den Übungsaufgaben.
Einführung – Intelligente Agenten – Logikbasiertes Schließen – Problemlösen und Suche – Schließen mit Unsicherheit (Bayes-Netze, Methode der Maximalen Entropie) – Maschinelles Lernen und Data Mining– Neuronale Netze – Lernen durch Verstärkung – Lösungen zu den Übungsaufgaben.
