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    Beer | The Web Learning Fieldbook | Buch | Sack Fachmedien

    Beer The Web Learning Fieldbook

    Using the World Wide Web to Build Workplace Learning Environments
    1. Auflage 2000
    Verlag: Wiley
    ISBN: 978-0-7879-5023-1
    Medium: Buch
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    Adams | Learning Microeconometrics with R | Buch | Sack Fachmedien

    Adams Learning Microeconometrics with R

    1. Auflage 2020
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-0-367-25538-1
    Medium: Buch
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    Jain | Innovative Teaching and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jain Innovative Teaching and Learning

    Knowledge-Based Paradigms
    2000
    Verlag: Physica-Verlag HD
    ISBN: 978-3-7908-1246-6
    Medium: Buch
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    Kulkarni | Reverse Hypothesis Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kulkarni Reverse Hypothesis Machine Learning

    A Practitioner's Perspective
    1. Auflage 2017
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-55311-5
    Medium: Buch
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    Sastry / Thathachar | Networks of Learning Automata | Buch | Sack Fachmedien

    Sastry / Thathachar Networks of Learning Automata

    Techniques for Online Stochastic Optimization
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2004
    Verlag: Springer US
    ISBN: 978-1-4613-4775-0
    Medium: Buch
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    Choudhury / Biswas / Chakraborti | Digital Learning based Education | Buch | Sack Fachmedien

    Choudhury / Biswas / Chakraborti Digital Learning based Education

    Transcending Physical Barriers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-8969-8
    Medium: Buch
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    Chan / Mátyás | Econometrics with Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Chan / Mátyás Econometrics with Machine Learning

    1. Auflage 2022
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-15148-4
    Medium: Buch
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    Hodges | Linking Learning and Performance | Buch | Sack Fachmedien

    Hodges Linking Learning and Performance

    1. Auflage 2001
    Verlag: Taylor & Francis
    ISBN: 978-0-7506-7412-6
    Medium: Buch
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    Winn | Model-Based Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Winn Model-Based Machine Learning

    1. Auflage 2023
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-1-4987-5681-5
    Medium: Buch
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    Clark | Artificial Intelligence for Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Clark Artificial Intelligence for Learning

    Using AI and Generative AI to Support Learner Development
    2. Auflage 2024
    Verlag: Kogan Page
    ISBN: 978-1-3986-1566-3
    Medium: Buch
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    Karpatne / Kannan / Kumar | Knowledge Guided Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Karpatne / Kannan / Kumar Knowledge Guided Machine Learning

    Accelerating Discovery using Scientific Knowledge and Data
    1. Auflage 2024
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-0-367-69820-1
    Medium: Buch
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    Choudhury / Biswas / Chakraborti | Digital Learning based Education | Buch | Sack Fachmedien

    Choudhury / Biswas / Chakraborti Digital Learning based Education

    Transcending Physical Barriers
    1. Auflage 2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-981-19-8966-7
    Medium: Buch
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    Somani / Horsch / Prasad | Interpretability in Deep Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Somani / Horsch / Prasad Interpretability in Deep Learning

    2023
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-031-20641-2
    Medium: Buch
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    Kulkarni | Reverse Hypothesis Machine Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Kulkarni Reverse Hypothesis Machine Learning

    A Practitioner's Perspective
    Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 2017
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-319-85626-1
    Medium: Buch
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    Dixon / Halperin / Bilokon | Machine Learning in Finance | Buch | Sack Fachmedien

    Dixon / Halperin / Bilokon Machine Learning in Finance

    From Theory to Practice
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-41070-4
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    Ghayoumi | Deep Learning in Practice | Buch | Sack Fachmedien

    Ghayoumi Deep Learning in Practice

    1. Auflage 2021
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-0-367-45862-1
    Medium: Buch
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    Jain | Innovative Teaching and Learning | Buch | Sack Fachmedien

    Jain Innovative Teaching and Learning

    Knowledge-Based Paradigms
    1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2000
    Verlag: Physica
    ISBN: 978-3-7908-2465-0
    Medium: Buch
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    Hastie / Tibshirani / Wainwright | Statistical Learning with Sparsity | Buch | Sack Fachmedien

    Hastie / Tibshirani / Wainwright Statistical Learning with Sparsity

    The Lasso and Generalizations
    1. Auflage 2020
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-0-367-73833-4
    Medium: Buch
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    Dixon / Halperin / Bilokon | Machine Learning in Finance | Buch | Sack Fachmedien

    Dixon / Halperin / Bilokon Machine Learning in Finance

    From Theory to Practice
    1. Auflage 2020
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-41067-4
    Medium: Buch
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    Maula | Organizations as Learning Systems | Buch | Sack Fachmedien

    Maula Organizations as Learning Systems

    Erscheinungsjahr 2006
    Verlag: Elsevier Science Ltd
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    Medium: Buch
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    Sah / Sulaiman / Tyagi | Federated Learning in Finance | Buch | Sack Fachmedien

    Sah / Sulaiman / Tyagi Federated Learning in Finance

    Unlocking Privacy-Preserving and Cyber Resilience using AI
    1. Auflage 2026
    Verlag: Taylor & Francis
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    Ghayoumi | Deep Learning in Practice | Buch | Sack Fachmedien

    Ghayoumi Deep Learning in Practice

    1. Auflage 2025
    Verlag: Chapman and Hall/CRC
    ISBN: 978-0-367-45658-0
    Medium: Buch
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    Cesa-Bianchi / Lugosi | Prediction, Learning, and Games | Buch | Sack Fachmedien

    Cesa-Bianchi / Lugosi Prediction, Learning, and Games

    Erscheinungsjahr 2010
    Verlag: Cambridge University Press
    ISBN: 978-0-521-84108-5
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    McClarren | Machine Learning for Engineers | Buch | Sack Fachmedien

    McClarren Machine Learning for Engineers

    Using data to solve problems for physical systems
    1. Auflage 2021
    Verlag: Springer
    ISBN: 978-3-030-70390-5
    Medium: Buch
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    Shirodkar | Learning Microsoft Project 2019 | eBook | Sack Fachmedien
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    Shirodkar Learning Microsoft Project 2019

    Streamline project, resource, and schedule management with Microsoft's project management software
    1. Auflage 2024
    Verlag: De Gruyter
    ISBN: 978-1-83898-372-7
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    Format: EPUB
     Kopierschutz: Adobe DRM (»Systemvoraussetzungen)
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