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Yang / Fan / Yu Federated Learning
Privacy and Incentive1. Auflage 2020Verlag: SpringerISBN: 978-3-030-63075-1Medium: Buch90,94 € (inkl. MwSt.)
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Yang / Fan / Yu Federated Learning
Privacy and Incentive1. Auflage 2020Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-030-63076-8Medium: eBookFormat: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark90,94 € (inkl. MwSt.)
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Fan / Chan / Yang Digital Watermarking for Machine Learning Model
Techniques, Protocols and Applications2023Verlag: SpringerISBN: 978-981-19-7553-0Medium: Buch181,89 € (inkl. MwSt.)
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Fan / Chan / Yang Digital Watermarking for Machine Learning Model
Techniques, Protocols and Applications2023Verlag: SpringerISBN: 978-981-19-7556-1Medium: Buch181,89 € (inkl. MwSt.)
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Fan / Chan / Yang Digital Watermarking for Machine Learning Model
Techniques, Protocols and Applications1. Auflage 2023Verlag: Springer SingaporeISBN: 978-981-19-7554-7Medium: eBookFormat: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark181,89 € (inkl. MwSt.)
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Goebel / Yu / Faltings Trustworthy Federated Learning
First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers1. Auflage 2023Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-031-28996-5Medium: eBookFormat: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark58,84 € (inkl. MwSt.)
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Goebel / Yu / Faltings Trustworthy Federated Learning
First International Workshop, FL 2022, Held in Conjunction with IJCAI 2022, Vienna, Austria, July 23, 2022, Revised Selected Papers1. Auflage 2023Verlag: SpringerISBN: 978-3-031-28995-8Medium: Buch58,84 € (inkl. MwSt.)
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