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Petersen / Zech Mathematical Theory of Deep Learning
Erscheinungsjahr 2027Verlag: SpringerISBN: 978-3-032-39921-2Medium: Buch53,49 € (inkl. MwSt.)
vorbestellbar -
Dung / Nguyen / Schwab Analyticity and Sparsity in Uncertainty Quantification for PDEs with Gaussian Random Field Inputs
1. Auflage 2023Verlag: SpringerISBN: 978-3-031-38383-0Medium: Buch64,19 € (inkl. MwSt.)
Lieferzeit ca. 10 Werktage -
Dung / Nguyen / Schwab Analyticity and Sparsity in Uncertainty Quantification for PDEs with Gaussian Random Field Inputs
Erscheinungsjahr 2023Verlag: Springer International PublishingISBN: 978-3-031-38384-7Medium: eBookFormat: PDF
Kopierschutz: 1 - PDF Watermark64,19 € (inkl. MwSt.)
sofort verfügbar
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