Favorskaya / C. Jain | Computer Vision in Control Systems 7 | Buch | 978-3-032-40786-3 | www.sack.de

Buch, Englisch, 179 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Intelligent Systems Reference Library

Favorskaya / C. Jain

Computer Vision in Control Systems 7

Generative AI-Based Approach
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-032-40786-3
Verlag: Springer

Generative AI-Based Approach

Buch, Englisch, 179 Seiten, Format (B × H): 155 mm x 235 mm

Reihe: Intelligent Systems Reference Library

ISBN: 978-3-032-40786-3
Verlag: Springer


This book focuses on computer vision methodologies and technical solutions for advanced control systems, with an emphasis on Generative AI and intelligent paradigms. Contributions include Automated Measurement Techniques in Dental Research, Multimodal Modeling of Surgical Wounds with Massive Bleeding, Image-Based Re-Identification of Wild Animals with Advanced Generative Learning for Data Augmentation, Frequency-Spatial Method for Camouflaged Object Segmentation, Forecasting the Technical Object State Based on Image Processing Methods and Adaptive Neural Network Models, Digital Image Processing Methods for Non-Invasive Monitoring of the Condition of Steel and Reinforced Concrete Structures and V-SLAM with Deep Spatio-Temporal Modeling Based on Vision Transformer for Edge Platforms.

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Zielgruppe


Research

Weitere Infos & Material


Generative AI Solutions for Measurements, Detection and Recognition.- On Fully Automated Measurement Techniques in Dental Research.- Multimodal Modeling of Surgical Wounds with Massive Bleeding.- Image-Based Re-Identification of Wild Animals with Advanced Generative Learning for Data Augmentation.- Frequency-Spatial Method for Camouflaged Object Segmentation Enhanced by Super-Resolution.- Combined Approach to Forecasting the Technical Object State Based on Image Processing Methods and Adaptive Neural Network Models.- Using Digital Image Processing Methods for Non-Invasive Monitoring of the Condition of Steel and Reinforced Concrete Structures.- V-SLAM with Deep Spatio-Temporal Modeling Based on Vision Transformer for Edge Platforms.



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