Empirische Sozialforschung mit Python

Daten automatisiert sammeln, auswerten, aufbereiten
1. Auflage 2019
ISBN: 978-3-658-25876-4
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 147 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 221 g

In Zeiten von „Big Data“ wird es zunehmend wichtiger, Datenprozesse automatisieren zu können. In diesem Buch wird die Programmsprache Python dazu eingesetzt, Daten automatisiert zu erheben, diese auszuwerten und Zusammenhänge zu visualisieren. Die Beispiele sind einfach gehalten und können jedoch auf eigene, komplexere Vorhaben übertragen werden. Daher eignet sich das Buch für all jene, die noch keine Erfahrung mit der Programmierung gesammelt haben. 

Zielgruppe

Upper undergraduate

Autoren/Hrsg.

Feiks, Markus

Fachgebiete

• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Forschungsmethodik, Wissenschaftliche Ausstattung

Inhaltsverzeichnis

Einleitung.- Python verstehen und anwenden.- Verarbeitung tabellarischer Daten in Python.- Datenerhebung mit Python am Beispiel von Twitter und Nachrichtenmedien.- Statistische Berechnungen mit Python.- Daten visualisieren.- Ausblick.- Weiterführende Literatur.

Über Autor(innen)

Dr. Markus Feiks war wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Medienwissenschaft der Eberhard Karls Universität Tübingen. In seiner Dissertation hat er sich mit künstlicher Kreativität in der Werbebranche beschäftigt und dazu eine Diskursanalyse durchgeführt. In seiner Lehre hat er vor allem Seminare zu Methoden der empirischen Sozial- sowie Kommunikationsforschung gegeben.