Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte

Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren
1. Auflage 2017
ISBN: 978-3-658-16257-3
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 38 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 85 g

Reihe: essentials

Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Frost, Irasianty

Fachgebiete

• Sozialwissenschaften Soziologie | Soziale Arbeit Soziologie Allgemein Empirische Sozialforschung, Statistik
• Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Wirtschaftsstatistik, Demographie
• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik

Inhaltsverzeichnis

Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik.- Die allgemeinen Prinzipien des Testens.- Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert.- Interpretation von Testergebnissen.

Über Autor(innen)

Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.