AI & Big Data

Transforming Data into Knowledge and Opportunities
1. Auflage 2025
ISBN: 978-3-912099-07-2
Verlag: DEEP ATHENA

Buch, Englisch, 388 Seiten, Format (B × H): 152 mm x 229 mm, Gewicht: 561 g

Reihe: Artificial Intelligence

„KI & Big Data“ ist der unverzichtbare Leitfaden, um zu verstehen, wie Daten – ihre Verwaltung, Verarbeitung und Analyse – das Fundament jedes modernen Systems der Künstlichen Intelligenz bilden. Dieses Buch wurde als natürliche Ergänzung zum erfolgreichen Werk „KI-Manager“ konzipiert und konzentriert sich ausschließlich auf die Rolle von Daten und Big Data in heutigen digitalen Umgebungen.

In den einzelnen Kapiteln findet der Leser klare und strukturierte Erklärungen zu den Grundlagen von Big Data, seinen Technologien, Architekturen, Datenflüssen sowie zur praktischen Anwendung in realen Projekten. Von verteilten Speichersystemen über prädiktive Analysemodelle bis hin zu Tools wie Hadoop, Spark, NoSQL-Datenbanken und Streaming-Architekturen bietet dieses Buch einen umfassenden und didaktisch aufbereiteten Überblick über das Datenökosystem im Zeitalter der Künstlichen Intelligenz.

Gedacht sowohl für Fachleute, die datengestützte Lösungen in ihre Prozesse integrieren möchten, als auch für Studierende oder autodidaktische Lernende, die eine fundierte Grundlage ohne unnötigen technischen Jargon suchen, bietet „KI & Big Data“ fundierte, zugängliche und direkt anwendbare Inhalte. Jedes Thema wird mit einem praxisorientierten und strategischen Ansatz entwickelt – ideal für alle, die digitale Transformations-, Automatisierungs- oder KI-Integrationsprojekte leiten oder daran beteiligt sind.

Achtung, Empfehlung!

KI-Manager + KI das Homo digitalis + KI & Big Data + 10 Projekte Series
sind die perfekte Kombination, um KI professionell zu beherrschen.

Zielgruppe

Gedacht sowohl für Fach- und Führungskräfte, die Verantwortung in KI-Projekten übernehmen oder solche initiieren möchten, als auch für Studierende, Quereinsteiger oder autodidaktisch Lernende, die ein strukturiertes Verständnis der praktischen KI-Anwendung suchen, vermittelt „KI-Manager“ praxisnahe, verständlich aufbereitete und direkt umsetzbare Inhalte. Jedes Modul wurde mit einem klaren Fokus auf Projektrealität, Entscheidungsfindung und strategische Integration entwickelt – ideal für alle, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern gezielt in Organisationen, Prozesse oder Geschäftsmodelle integrieren wollen.

Autoren/Hrsg.

García, Juan

Über Autor(innen)

García, Juan
Juan García ist KI-Experte, KI-Manager, Autor und Unternehmensberater mit über 25 Jahren Berufserfahrung. Er ist zertifizierter KI-Manager sowie von IBM als Advanced Machine Learning Specialist zertifiziert und beschäftigt sich seit vielen Jahren intensiv mit Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Big Data und datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Unternehmen.

Sein beruflicher Hintergrund umfasst unter anderem Tätigkeiten in internationalen Unternehmen sowie eine fundierte Ausbildung als Industriekaufmann. Zusätzlich verfügt er über langjährige Erfahrung in den Bereichen Prozessoptimierung, Vertrieb, Kundenanalyse und strategische Unternehmensberatung. Seit vielen Jahren berät er Unternehmen bei der Einführung, Planung und Umsetzung von KI-Projekten und schult Fach- und Führungskräfte im professionellen Umgang mit Künstlicher Intelligenz.

Als Autor verfolgt Juan García einen sachlichen, praxisnahen und kritischen Ansatz. Seine Bücher verzichten bewusst auf Sensationalismus und kurzfristige Trends und vermitteln stattdessen ein tiefgehendes, nachhaltiges Verständnis von Künstlicher Intelligenz aus technischer, organisatorischer und strategischer Perspektive. Seine Publikationen richten sich an Fachkräfte, Entscheider und alle, die KI fundiert verstehen und verantwortungsvoll einsetzen möchten.