García | AI-Manager | Buch | 978-3-912099-04-1 | www.sack.de

Buch, Englisch, 404 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 890 g

Reihe: Artificial Intelligence

García

AI-Manager

For learners, professionals, and companies who want to understand, manage, and successfully implement AI.
Revised Auflage
ISBN: 978-3-912099-04-1
Verlag: DEEP ATHENA

For learners, professionals, and companies who want to understand, manage, and successfully implement AI.

Buch, Englisch, 404 Seiten, Format (B × H): 183 mm x 260 mm, Gewicht: 890 g

Reihe: Artificial Intelligence

ISBN: 978-3-912099-04-1
Verlag: DEEP ATHENA


KI-Manager wird derzeit an Universitäten, Hochschulen, Akademien und privaten Bildungseinrichtungen in Deutschland, Österreich, der Schweiz, Spanien und Lateinamerika eingesetzt.

Diese überarbeitete Fassung 2025 baut auf dem Erfolg der ersten Ausgabe auf und bietet eine noch klarere Struktur sowie optimierte Inhalte. Der Inhalt ist in klar strukturierte, präzise Module unterteilt, die ein schrittweises Vorankommen von den Grundlagen bis hin zu fortgeschrittenen Techniken und realen Anwendungsfällen ermöglichen. Es werden alle relevanten Aspekte behandelt, die notwendig sind, um Künstliche Intelligenz zu verstehen und erfolgreich anzuwenden. Du findest ausführliche Erklärungen zur Klassifikation der KI, zu Methoden des maschinellen Lernens, zur Datenanalyse, zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), zu Big Data, Internet of Things (IoT) und zur Datenvisualisierung anhand intuitiver Diagramme. Darüber hinaus behandelt das Buch zukunftsweisende Spezialbereiche wie TinyML, die Implementierung von Modellen auf Mikrocontrollern sowie die Optimierung von KI für Edge-Geräte und IoT-Systeme.

Auch kritische Themen wie Ethik und Verzerrungen (Bias) in KI-Systemen werden ausführlich behandelt – Aspekte, die für moderne Fachkräfte zunehmend an Bedeutung gewinnen. Du lernst, wie sich Verzerrungen erkennen und minimieren lassen, wie Transparenz gewährleistet, der Datenschutz gesichert und aktuelle sowie zukünftige gesetzliche Vorgaben eingehalten werden.

Das Buch KI-Manager behandelt zentrale Aspekte der Planung, Umsetzung, Steuerung und Bewertung von KI-Projekten in Unternehmen. Es ist ein interdisziplinäres Werk, das als Begleitmaterial, didaktische Grundlage oder sogar als Pflichtlektüre in zahlreichen Berufen, Studiengängen sowie in Weiterbildungs- und Spezialisierungskursen verwendet wird. KI-Manager ist ein äußerst wertvolles Werkzeug sowohl für technische als auch nicht-technische Profile und lässt sich in unterschiedlichste Bildungskontexte integrieren. Es dient nicht nur dazu, Künstliche Intelligenz zu erlernen, sondern zeigt insbesondere, wie diese praktisch und realistisch im Unternehmen gesteuert und implementiert werden kann – ein Aspekt, der in vielen technischen Ausbildungen vernachlässigt wird, da dort Themen wie Management, Führung und Strategie oft nicht behandelt werden.

Dies sind nur einige der Aus- und Weiterbildungen, in denen seit der Veröffentlichung der ersten Ausgabe im Jahr 2023 KI-Manager eingesetzt wird, um KI zu lehren und zu erlernen:

• Industriekaufmann/-frau: Das Buch ermöglicht ein Verständnis dafür, wie KI Produktion, Marketing, Logistik und Buchhaltung verändert.
• Fachinformatiker/-in für Daten- und Prozessanalyse: KI-Manager vermittelt realistische Anwendungskontexte von KI in Unternehmensdaten.
• IT-Systemkaufmann/-frau: KI-Manager unterstützt die Lernenden darin, intelligente IT-Lösungen zu erkennen und zu verkaufen.
• Technische/r Systemplaner/in und Mechatroniker/in: Das Buch wird genutzt, um KI im Bereich Systemsteuerung, Predictive Maintenance, Robotik und Automatisierung zu verstehen.
• Wirtschaftsinformatik (dual und klassisch): Das Buch eignet sich ideal als Ergänzungsmodul oder Einführung in das Projektmanagement im Kontext KI.
• Data Science: KI-Manager liefert essenzielle Managementperspektiven für reale Projekte sowie verständliche Erklärungen zu KI, ML und Big Data.
• Künstliche Intelligenz / KI: Wird als theoretische und praktische Grundlage bereits ab dem ersten Semester verwendet.
• Betriebswirtschaftslehre (BWL): Besonders geeignet für Studierende mit Schwerpunkt auf Innovation, digitale Transformation oder Projektmanagement.

Achtung, Empfehlung!

KI-Manager + KI das Homo digitalis + KI & Big Data + 10 Projekte Series
sind die perfekte Kombination, um KI professionell zu beherrschen.

García AI-Manager jetzt bestellen!

Zielgruppe


Gedacht sowohl für Fach- und Führungskräfte, die Verantwortung in KI-Projekten übernehmen oder solche initiieren möchten, als auch für Studierende, Quereinsteiger oder autodidaktisch Lernende, die ein strukturiertes Verständnis der praktischen KI-Anwendung suchen, vermittelt „KI-Manager“ praxisnahe, verständlich aufbereitete und direkt umsetzbare Inhalte. Jedes Modul wurde mit einem klaren Fokus auf Projektrealität, Entscheidungsfindung und strategische Integration entwickelt – ideal für alle, die Künstliche Intelligenz nicht nur verstehen, sondern gezielt in Organisationen, Prozesse oder Geschäftsmodelle integrieren wollen.


Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


García, Juan
Juan García ist KI-Experte, KI-Manager, Autor und Unternehmensberater mit über 25 Jahren Berufserfahrung. Er ist zertifizierter KI-Manager sowie von IBM als Advanced Machine Learning Specialist zertifiziert und beschäftigt sich seit vielen Jahren intensiv mit Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Big Data und datengetriebenen Entscheidungsprozessen in Unternehmen.

Sein beruflicher Hintergrund umfasst unter anderem Tätigkeiten in internationalen Unternehmen sowie eine fundierte Ausbildung als Industriekaufmann. Zusätzlich verfügt er über langjährige Erfahrung in den Bereichen Prozessoptimierung, Vertrieb, Kundenanalyse und strategische Unternehmensberatung. Seit vielen Jahren berät er Unternehmen bei der Einführung, Planung und Umsetzung von KI-Projekten und schult Fach- und Führungskräfte im professionellen Umgang mit Künstlicher Intelligenz.

Als Autor verfolgt Juan García einen sachlichen, praxisnahen und kritischen Ansatz. Seine Bücher verzichten bewusst auf Sensationalismus und kurzfristige Trends und vermitteln stattdessen ein tiefgehendes, nachhaltiges Verständnis von Künstlicher Intelligenz aus technischer, organisatorischer und strategischer Perspektive. Seine Publikationen richten sich an Fachkräfte, Entscheider und alle, die KI fundiert verstehen und verantwortungsvoll einsetzen möchten.



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