Genetic Algorithms and Engineering Optimization

1. Auflage 1999
ISBN: 978-0-471-31531-5
Verlag: Wiley

Buch, Englisch, 512 Seiten, Format (B × H): 161 mm x 240 mm, Gewicht: 930 g

Im Mittelpunkt dieses Buches steht eines der wichtigsten Optimierungsverfahren der industriellen Ingenieurtechnik: Mit Hilfe genetischer Algorithmen lassen sich Qualität, Design und Zuverlässigkeit von Produkten entscheidend verbessern. Das Verfahren beruht auf der Wahrscheinlichkeitstheorie und lehnt sich an die Prinzipien der biologischen Vererbung an: Die Eigenschaften des Produkts werden, unter Beachtung der äußeren Randbedingungen, schrittweise optimiert. Ein hochaktueller Band international anerkannter Autoren. (03/00)

Autoren/Hrsg.

Gen, Mitsuo

Cheng, Runwei

Fachgebiete

• Naturwissenschaften Biowissenschaften Biowissenschaften DNA und Transgene Organismen
• Technische Wissenschaften Verfahrenstechnik | Chemieingenieurwesen | Biotechnologie Biotechnologie Medizinische Biotechnologie
• Technische Wissenschaften Maschinenbau | Werkstoffkunde Produktionstechnik Computergestützte Fertigung

Inhaltsverzeichnis

Foundations of Genetic Algorithms.

Combinatorial Optimization Problems.

Multiobjective Optimization Problems.

Fuzzy Optimization Problems.

Reliability Design Problems.

Scheduling Problems.

Advanced Transportation Problems.

Network Design and Routing.

Manufacturing Cell Design.

References.

Index.

Über Autor(innen)

MITSUO GEN, PhD, is a professor in the Department of Industrial and Information Systems Engineering at the Ashikaga Institute of Technology in Ashikaga, Japan.

RUNWEI CHENG, PhD, is an associate professor in the Institute of Systems Engineering at Northeastern University in Shenyang, China.