Signifikanztests im Überblick
Buch, Deutsch, 136 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm
ISBN: 978-3-658-53626-8
Verlag: Springer
Für empirische Analysen ist die deskriptive Statistik zur Darstellung von Stichprobenergebnissen alleine nicht ausreichend. Die Wirksamkeit empirischer Beobachtungen lässt sich jedoch mittels statistischer Signifikanztests überprüfen. Dieses Buch gibt einen guten Überblick über eine Vielzahl verschiedener Tests, mit denen die Gültigkeit einzelner Parameter und ganzer Verteilungen untersucht werden können.
Zielgruppe
Lower undergraduate
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
Grundlagen und Auswahl statistischer Testverfahren.- Tests auf kategoriale Daten.- Voraussetzungen und Eignungsprüfung statistischer Verfahren.- Parametrische Tests für Mittelwerte und Varianzen.- Nichtpaarmetrische Alternativen.- Varianzanalyse.- Zusammenhänge.- Regression und Regressionsdiagnostik.- Multivariate Verfahren und Überlebenszeitanalyse.- Durchführung der Tests mit statistischer Anwendungssoftware.- Statistische Tests als Werkzeuge wissenschaftlicher Urteilsbildung.- Glossar.- Literaturverzeichnis.




