Einfach nur Wahrscheinlichkeitsrechnung

Ein schneller Einstieg für Wirtschaftswissenschaftler
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-658-52232-2
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 67 Seiten, Format (B × H): 148 mm x 210 mm, Gewicht: 122 g

Reihe: essentials

Viele, die sich mit der Wahrscheinlichkeitsrechnung beschäftigen müssen, haben großen Respekt davor, weil alles, was auch mit Mathematik zu tun hat, oftmals als schwierig gilt. Doch die Wahrscheinlichkeitsrechnung ist keine Hexerei. In diesem  finden Sie einfache und anschauliche Erklärungen der wichtigsten Themen der Wahrscheinlichkeitsrechnung. Ob Zufallsexperimente, Ergebnismengen, Ereignisräume oder das Wahrscheinlichkeitsmaß, die Grundbegriffe sind anhand zahlreicher Beispiele verständlich erklärt. Auch Zufallsvariablen, diskrete und stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Momente wie Erwartungswert, Varianz und Steuerung oder den zentralen Grenzwertsatz können Sie in diesem Buch nachlesen. Ganz ohne Formeln kommt dieses zwar nicht aus. Aber auch zu diesen finden Sie ausreichend Anwendungsbeispiele, so dass Sie das Konzept und die Methodik der Wahrscheinlichkeitsrechnung leicht verstehen können.

Über die Autorinnen und den Autor

Stefan Georg lehrt in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.
Lara Joy Georg studiert Digitale Betriebswirtschaftslehre an der Universität des Saarlandes und hat bereits erste Erfahrung als Autorin gesammelt.
Susan Pulham lehrt in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.

Zielgruppe

Lower undergraduate

Autoren/Hrsg.

Georg, Stefan

Georg, Lara Joy

Pulham, Susan

Fachgebiete

• Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
• Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftswissenschaften: Allgemeines
• Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik

Inhaltsverzeichnis

Wahrscheinlichkeitsrechnung, Statistik und Stochastik.- Grundbegriffe der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Kombinatorik und bedingte Wahrscheinlichkeiten.- Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Momente von Wahrscheinlichkeitsverteilungen.- Zweidimensionale Verteilungen.- Zentraler Grenzwertsatz.- Bedeutung der Wahrscheinlichkeitsrechnung für Big Data, Künstliche Intelligenz und betriebliche Anwendungen.

Über Autor(innen)

Stefan Georg lehrt in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.
Lara Joy Georg studiert Digitale Betriebswirtschaftslehre an der Universität des Saarlandes und hat bereits erste Erfahrung als Autorin gesammelt.
Susan Pulham lehrt in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften an der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes.

Sowohl Susan Pulham als auch Stefan Georg wurden mit dem saarländischen Landespreis Hochschullehre ausgezeichnet.