Giannessi | Constrained Optimization and Image Space Analysis | Buch | 978-0-387-24770-0 | sack.de

Buch, Englisch, 396 Seiten, Format (B × H): 172 mm x 261 mm, Gewicht: 2190 g

Reihe: Mathematical Concepts and Methods in Science and Engineering

Giannessi

Constrained Optimization and Image Space Analysis

Volume 1: Separation of Sets and Optimality Conditions
2005. Auflage 2005
ISBN: 978-0-387-24770-0
Verlag: Springer Us

Volume 1: Separation of Sets and Optimality Conditions

Buch, Englisch, 396 Seiten, Format (B × H): 172 mm x 261 mm, Gewicht: 2190 g

Reihe: Mathematical Concepts and Methods in Science and Engineering

ISBN: 978-0-387-24770-0
Verlag: Springer Us


Over the last twenty years, Professor Franco Giannessi, a highly respected researcher, has been working on an approach to optimization theory based on image space analysis. His theory has been elaborated by many other researchers in a wealth of papers. Constrained Optimization and Image Space Analysis unites his results and presents optimization theory and variational inequalities in their light.

It presents a new approach to the theory of constrained extremum problems, including Mathematical Programming, Calculus of Variations and Optimal Control Problems. Such an approach unifies the several branches: Optimality Conditions, Duality, Penalizations, Vector Problems, Variational Inequalities and Complementarity Problems. The applications benefit from a unified theory.

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Research


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Weitere Infos & Material


Elements of Convex Analysis and Separation.- to Image Space Analysis.- Alternative and Separation.- Optimality Conditions. Preliminary Results.



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