Gilboa / Schmeidler | A Theory of Case-Based Decisions | Buch | 978-0-521-80234-5 | www.sack.de

Buch, Englisch, 210 Seiten, Format (B × H): 145 mm x 222 mm, Gewicht: 436 g

Gilboa / Schmeidler

A Theory of Case-Based Decisions


Erscheinungsjahr 2002
ISBN: 978-0-521-80234-5
Verlag: Cambridge University Press

Buch, Englisch, 210 Seiten, Format (B × H): 145 mm x 222 mm, Gewicht: 436 g

ISBN: 978-0-521-80234-5
Verlag: Cambridge University Press


Gilboa and Schmeidler provide a new paradigm for modelling decision making under uncertainty. Unlike the classical theory of expected utility maximization, case-based decision theory does not assume that decision makers know the possible 'states of the world' or the outcomes, let alone the decision matrix attaching outcomes to act-state pairs. Case-based decision theory suggests that people make decisions by analogies to past cases: they tend to choose acts that performed well in the past in similar situations, and to avoid acts that performed poorly. It is an alternative to expected utility theory when both states of the world and probabilities are neither given in the problem nor can be easily constructed. The authors describe the general theory and its relationship to planning, repeated choice problems, inductive inference, and learning; they highlight its mathematical and philosophical foundations and compare it with expected utility theory as well as with rule-based systems.

Gilboa / Schmeidler A Theory of Case-Based Decisions jetzt bestellen!

Weitere Infos & Material


1. Prologue; 2. Decision rules; 3. Axiomatic derivation; 4. Conceptual foundations; 5. Planning; 6. Repeated choice; 7. Learning and induction; Bibliography.


Gilboa, Itzhak
ITZHAK GILBOA



Ihre Fragen, Wünsche oder Anmerkungen
Vorname*
Nachname*
Ihre E-Mail-Adresse*
Kundennr.
Ihre Nachricht*
Lediglich mit * gekennzeichnete Felder sind Pflichtfelder.
Wenn Sie die im Kontaktformular eingegebenen Daten durch Klick auf den nachfolgenden Button übersenden, erklären Sie sich damit einverstanden, dass wir Ihr Angaben für die Beantwortung Ihrer Anfrage verwenden. Selbstverständlich werden Ihre Daten vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben. Sie können der Verwendung Ihrer Daten jederzeit widersprechen. Das Datenhandling bei Sack Fachmedien erklären wir Ihnen in unserer Datenschutzerklärung.