Buch, Deutsch, 148 Seiten, Book, Format (B × H): 148 mm x 210 mm
Reihe: Quick Guide
Was Sie über KI wissen müssen und wie Sie die AI-Literacy in Ihrer Organisation erhöhen
Buch, Deutsch, 148 Seiten, Book, Format (B × H): 148 mm x 210 mm
Reihe: Quick Guide
ISBN: 978-3-658-44305-4
Verlag: Springer
In welchen Einsatzbereichen steckt das meiste Potenzial? Wie bestimmen Sie den KI-Reifegrad Ihres Unternehmens und wie planen Sie Ihre KI-Weiterbildungsoffensive? Welche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken sollten Sie berücksichtigen?
Antworten darauf erhalten Sie in diesem Quick Guide – mit zahlreichen Tipps, Methoden und Vorlagen für den Transfer in Ihr Unternehmen. Ein Buch für alle, die sich die Möglichkeiten von KI-Anwendungen jetzt erschließen und schon bald davon profitieren wollen.
Der Inhalt
- Grundlagen und historische Einordnung
- Einsatzbereiche von KIim Bereich Analytics
- Risiken und Chancen beim Einsatz von KI im Unternehmen
- KI-Governance in fünf konkreten Schritten
- AI & Data Analytics trifft Recht: AI Act und DSGVO
- KI-Strategie aus Ihrer Geschäftsstrategie ableiten
- KI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – mit Self-Assessment, Gap-Analyse und KI-Kompetenz-Canvas
- Vom Scheitern lernen: Der Friedhof der KI-Projekte
Was Sie aus diesem Buch mitnehmen werden:
- Warum wir im Zeitalter der allgegenwärtigen Künstlichen Intelligenz alle zumindest ein bisschen zu Data Scientists werden müssen
- Wie sich die Teildisziplinen von Künstlicher Intelligenz und Data Science zueinander verhalten
- Was Machine Learning und Deep Learning eigentlich sind und was das mit Neuronalen Netzen zu tun hat
- Wie sich die genAI, also generative Künstliche Intelligenz, in verschiedenen Domänen (Sprache, Bild, Musik etc.) entwickelt
- Wo aktuelldas meiste Potenzial für den Einsatz von KI steckt und welche Bereiche Sie sich deshalb genauer ansehen sollten
- Wo Sie KI in Ihrem Alltag direkt anwenden können, um Aufgaben schneller und einfacher zu erledigen
- Welche wirtschaftlichen, ethischen und ökologischen Risiken und Chancen Sie beim Einsatz von KI berücksichtigen sollten
- Wieso eine Kosten-Nutzen-Abwägung erfolgen sollte, bevor ein KI-Projekt gestartet wird
- Wie Sie die Ziele Ihrer KI-Governance festlegen
- Worauf Sie bei der Umsetzung Ihrer Governance
- Welche rechtlichen Entwicklungen im Bereich von Data Procurement und Data Analytics zu erwarten sind
- Grundlegende Schritte zur Bewertung der Anwendbarkeit des Gesetzes auf spezifische Praktiken durch Fallstudienanalysen
- Wie sich Ihre KI-Strategie in der Praxis umsetzen lässt (am Beispiel von Conversion Rate Optimization)
- Warum sich KI-Kompetenz und KI-Strategie gegenseitig bedingen und wie Sie dieses Henne-AI-Problem lösen können
- Wie Sie bestimmen, welchen KI-Reifegrad Ihr Unternehmen gerade hat und welchen es erreichen möchte
- Wie Sie die vorhandene KI-Kompetenz in Ihrem Unternehmen erheben und anhand eines Zielbildes und einer Gap-Analyse herausfinden, auf welche Bereiche Sie sich bei Ihrer Weiterbildungsoffensive konzentrieren sollten
- Wie Sie Ihre Weiterbildungsoffensive mit einem Canvas planen
- Wie wir mit den Hypes im Zeitalter der KI umgehen sollten
- Warum es KI-Kompetenz und kritisches Denken braucht, um herauszufinden, aus welchen Fehlern und Projekten man wirklich lernen kann - mit Self-Assessment und Gap-Analyse
- Was Scheitern mit Ihrer Datenkultur zu tun hat und wie diese gefördert werden kann
Mit
- Self-Assessment und Gap-Analyse für die KI-Kompetenz Ihres Unternehmens
- Zahlreichen konkreten Tipps für den Transfer in Ihr Unternehmen
Zielgruppe
Professional/practitioner
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
Weitere Infos & Material
1. Grundlagen und historische Einordnung.- 2. Einsatzbereiche von KI im Bereich Analytics.- 3. Risiken und Chancen für den Einsatz von KI im Unternehmen.- 4. Governance in Zeiten von KI in Analytics – fünf konkrete Schritte.- 5. AI & Data Analytics trifft Recht: Clash of cultures oder living in harmony? (Gastbeitrag von Peter Hense/Tea Mustac).- 6. Strategie meets Literacy.- 7. KI-Kompetenz im Unternehmen erhöhen – vom Self-Assessment bis zur Umsetzung.- Schlussbemerkung: Der Friedhof der KI-Projekte.- GLOSSAR