Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch

Konzepte, Tools und Techniken für intelligente Systeme
Erscheinungsjahr 2026
ISBN: 978-3-96009-291-9
Verlag: dpunkt.Verlag

Buch, Deutsch, 896 Seiten, Format (B × H): 165 mm x 240 mm

Reihe: Animals

Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch!

Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch
Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch
Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning
Mit zahlreichen Übungen und Lösungen

Das Potenzial des Machine Learning ist heute enorm, doch viele Entwickler:innen lassen sich von der Komplexität dieses Themas abschrecken. Ganz gleich, ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und Machine Learning in praktischen Projekten anwenden möchten oder einfach nur neugierig sind, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch ist Ihr idealer Einstieg. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.
Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks wie Scikit-Learn und PyTorch, verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Auf der Grundlage des Hugging-Face-Ökosystems lernen Sie eine Vielzahl von Techniken kennen – von grundlegender Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen.

Zielgruppe

Programmierer*innen ohne Erfahrung in Machine Learning, angehende Data Scientists, Studierende der Informatik

Autoren/Hrsg.

Géron, Aurélien

Weitere Mitwirkende

Demmig, Thomas

Fachgebiete

• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz Maschinelles Lernen

Über Autor(innen)

Géron, Aurélien
Aurélien Géron arbeitet als Consultant für Machine Learning. Als ehemaliger Mitarbeiter von Google hat er das YouTube-Team zur Klassifikation von Videos geleitet. Er war Gründer und CTO von mehreren Unternehmen: Wifirst, ein führender Anbieter von drahtlosen Internetdiensten in Frankreich; Polyconseil, ein Beratungsunternehmen mit den Schwerpunkten Telekommunikation, Medien und Strategie; sowie Geron AI, ein auf Machine Learning spezialisiertes Beratungsunternehmen.
Davor war er als Ingenieur in verschiedenen Bereichen tätig: Finanzen (JP Morgan und Société Générale), Verteidigung (Department of Defense in Kanada) und Gesundheitswesen (Bluttransfusionen). Er hat eine Reihe von Fachbüchern veröffentlicht (zu C++, WLAN und Internetarchitekturen) und Vorlesungen an mehreren Universitäten gehalten.
Sonstige wissenswerte Dinge: Er hat seinen drei Kindern beigebracht, mit den Fingern binär zu zählen (bis 1023), hat Mikrobiologie und Evolutionsgenetik studiert, bevor er sich der Softwareentwicklung zugewandt hat, und sein Fallschirm öffnete sich bei seinem zweiten Absprung nicht.