Gu / Zhang | Machine Learning for Radar Signal Processing | Buch | 978-1-394-33995-2 | www.sack.de

Buch, Englisch, 512 Seiten

Gu / Zhang

Machine Learning for Radar Signal Processing


1. Auflage 2026
ISBN: 978-1-394-33995-2
Verlag: John Wiley & Sons Inc

Buch, Englisch, 512 Seiten

ISBN: 978-1-394-33995-2
Verlag: John Wiley & Sons Inc


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Autoren/Hrsg.


Weitere Infos & Material


Contents

Chapter 1: Deep Algorithm Unrolling for Radar Waveform Design

Chapter 2: Model-Based Reinforcement Learning for ISAC

Chapter 3: Low-Resolution Processing with Deep Learning

Chapter 4: Reinforcement Learning for Intelligent Radar Target Detection

Chapter 5: Learning Approaches for Detection and Mapping in Autonomous Agents’ Networks

Chapter 6: Sparse Antenna Array Interpolation with Model-Based Machine Learning and Deep Frequency Attention Networks

Chapter 7: Tensorized Neural Networks in Array Signal Processing

Chapter 8: SAR Image Interpretation with Deep Neural Networks

Chapter 9: Data-driven Kalman Filter for Target Tracking

Chapter 10: Physics-aware Deep Learning Techniques for Radar-based Human Activity Recognition

Chapter 11: Data-driven Resource Allocation in Distributed Radar Network



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