Buch, Englisch, 63 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 131 g
Reihe: SpringerBriefs in Finance
Applications in Energy Markets Using R
Buch, Englisch, 63 Seiten, Paperback, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 131 g
Reihe: SpringerBriefs in Finance
ISBN: 978-3-030-44503-4
Verlag: Springer International Publishing
Zielgruppe
Research
Autoren/Hrsg.
Fachgebiete
- Wirtschaftswissenschaften Volkswirtschaftslehre Volkswirtschaftslehre Allgemein Ökonometrie
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
- Wirtschaftswissenschaften Betriebswirtschaft Wirtschaftsmathematik und -statistik
- Wirtschaftswissenschaften Wirtschaftssektoren & Branchen Energie- & Versorgungswirtschaft
Weitere Infos & Material
Why and When Should Quantile Regression Be Used?- A Case of Study: Modelling Energy Markets by the Means of Quantile Regression.- Quantile Regression: A Methodological Overview.- Cross-Sectional Quantile Regression.- Time Series Quantile Regression.- Goodness of Fit in Quantile Regression Models.- Novel Approaches in Quantile Regression.- What Have We Learned from Quantile Regression? Implications for Economics and Finance.- Appendix: Programs for Quantile Regression and Implementation in R.