Künstliche Intelligenz im Bauwesen

Grundlagen und Anwendungsfälle
2024
ISBN: 978-3-658-42795-5
Verlag: Springer

Buch, Deutsch, 447 Seiten, Format (B × H): 168 mm x 240 mm, Gewicht: 779 g

Dieses Fachbuch demonstriert das Potenzial Künstlicher Intelligenz (KI) im Bauwesen. Die rasant wachsende Menge an Daten sowie die in Bauprojekten eingesetzte Hard- und Software bilden die Grundlage für projektübergreifende und vorausschauende Analysen, die u.a. durch Ansätze des maschinellen Lernens und der Robotik ermöglicht werden.
Die einzelnen Beiträge dieses Buches geben einen allgemeinen Überblick über Methoden der Künstlichen Intelligenz (KI) und veranschaulichen deren Einsatz im Bauwesen anhand konkreter Anwendungsfälle aus Forschung und Praxis. KI-Methoden versprechen hier sowohl Effizienzgewinne und Fehlerreduzierung durch Automatisierung repetitiver Tätigkeiten als auch völlig neue Möglichkeiten der Entscheidungsunterstützung in Bauplanung, -ausführung und -betrieb.  Die Publikation richtet sich insbesondere an Führungskräfte und Fachexperten der Bauwirtschaft, die mit KI-Methoden eine nachhaltige Verbesserung ihrer Unternehmensprozesse erreichen wollen.

Zielgruppe

Professional/practitioner

Autoren/Hrsg.

Haghsheno, Shervin

Satzger, Gerhard

Lauble, Svenja

Vössing, Michael

Fachgebiete

• Technische Wissenschaften Bauingenieurwesen Baugewerbe, Bauplanung, Baubetrieb
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Künstliche Intelligenz
• Mathematik | Informatik EDV | Informatik Angewandte Informatik

Inhaltsverzeichnis

Grundlagen.- Künstliche Intelligenz in der Bauplanung.- Künstliche Intelligenz in der Bauausführung.-Künstliche Intelligenz im Betrieb.- Robotik in der Bauwirtschaft.

Über Autor(innen)

Prof. Dr.-Ing. Dipl.-Kfm. Shervin Haghsheno , Universitätsprofessor am Karlsruher Institut für Technologie (KIT), Geschäftsführender Direktor des Instituts für Technologie und Management im Baubetrieb (TMB) und Leiter des Fachgebiets Baubetrieb und Bauprozessmanagement.
Prof. Dr. Gerhard Satzger , Direktor des Karlsruhe Service Research Instituts (KSRI) und Leiter der Forschungsgruppe "Digital Service Innovation" am Karlsruher Institut für Technologie (KIT).
Dr.-Ing. Svenja Lauble , Projektleiterin "Smart Design and Construction" (SDaC) und „Nachhaltige intelligente Sanierungsmaßnahmen“ (NaiS) am Institut für Technologie und Management (TMB) des KIT.
Dr.-Ing. Michael Vössing , Leiter des „Applied Artificial Intelligence in Services Lab” am Karlsruhe Service Research Institute (KSRI) des KIT und Data Scientist der IBM Deutschland GmbH.