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Buch, Englisch, Band 50, 538 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 838 g
Buch, Englisch, Band 50, 538 Seiten, Previously published in hardcover, Format (B × H): 155 mm x 235 mm, Gewicht: 838 g
Reihe: Stochastic Modelling and Applied Probability
ISBN: 978-3-642-07812-5
Verlag: Springer
From the reviews: "This book nicely complements the existing literature on information and coding theory by concentrating on arbitrary nonstationary and/or nonergodic sources and channels with arbitrarily large alphabets. Even with such generality the authors have managed to successfully reach a highly unconventional but very fertile exposition rendering new insights into many problems." -- MATHEMATICAL REVIEWS
Zielgruppe
Research
Fachgebiete
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Wahrscheinlichkeitsrechnung
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Mathematische Statistik
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Informatik Berechenbarkeitstheorie, Komplexitätstheorie
- Mathematik | Informatik EDV | Informatik Daten / Datenbanken Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Mathematik | Informatik Mathematik Numerik und Wissenschaftliches Rechnen Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Interdisziplinäres Wissenschaften Wissenschaften: Forschung und Information Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Mathematik | Informatik Mathematik Stochastik Stochastische Prozesse
Weitere Infos & Material
1 Source Coding.- 2 Random Number Generation.- 3 Channel Coding.- 4 Hypothesis Testing.- 5 Rate-Distortion Theory.- 6 Identification Code and Channel Resolvability.- 7 Multi-Terminal Information Theory.- References.
